SARS-CoV-2核衣壳蛋白对免疫细胞的作用及其分子机制研究

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE236800_series_matrix.txt.gz,基于高通量测序表达谱分析,研究SARS-CoV-2核衣壳蛋白(N蛋白)对免疫细胞的调控作用及分子机制

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时间序列分类GPL2424710090
GSE236800: The role of SARS-CoV-2 nucleocapsid protein in effecting immune cells and insights on its molecular mechanisms

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

SARS-CoV-2核衣壳蛋白对免疫细胞的作用及其分子机制研究

The role of SARS-CoV-2 nucleocapsid protein in effecting immune cells and insights on its molecular mechanisms

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE236800_series_matrix.txt.gz,基于高通量测序表达谱分析,研究SARS-CoV-2核衣壳蛋白(N蛋白)对免疫细胞的调控作用及分子机制。源站描述显示N蛋白对Raw264.7、Jurkat和Raji三种免疫细胞系呈剂量依赖性促增殖作用,可改变细胞周期进程,促进Raw264.7细胞从S期快速进入G2/M期,并刺激其分泌TNFα、IL6和IL10等促炎因子;RNA测序分析表明N蛋白显著改变免疫相关功能基因表达及JAK-STAT、TNF等信号通路。数据可用于免疫调控机制研究和候选基因筛选(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究旨在探索SARS-CoV-2核衣壳蛋白(N蛋白)的免疫调节功能及相关机制。在一系列蛋白活性实验中,SARS-CoV-2核衣壳蛋白对三种免疫细胞系(Raw264.7、Jurkat和Raji)表现出剂量依赖性的促增殖作用。N蛋白(10μg/mL)可显著改变这三种免疫细胞系的细胞周期进程,并能促进Raw264.7细胞从S期快速进入G2/M期以实现快速生长。此外,N蛋白(10μg/mL)还可刺激Raw264.7细胞分泌大量促炎因子,如TNFα、IL6和IL10。RNA测序分析表明,N蛋白显著改变了某些免疫相关功能基因的表达以及四条重要信号通路,包括JAK-STAT信号通路、TNF信号通路

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE236800

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 24 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在探索SARS-CoV-2核衣壳蛋白(N蛋白)的免疫调节功能及其相关机制。在一系列蛋白活性实验中,SARS-CoV-2核衣壳蛋白对三种免疫细胞系(Raw264.7、Jurkat和Raji)表现出剂量依赖性的增殖促进作用。N蛋白(10μg/mL)能够显著改变这三种免疫细胞系的细胞周期进程,并可促使Raw264.7细胞迅速从S期进入G2/M期以实现快速生长。此外,N蛋白(10μg/mL)还能刺激Raw264.7细胞分泌大量促炎因子,如TNFα、IL6和IL10。RNA测序分析表明,N蛋白显著改变了免疫相关功能中某些特定基因的表达,并影响了四条重要信号通路,包括JAK-STAT信号通路、TNF信号通路、NF-κB信号通路和MAPK信号通路,这提示N蛋白不仅能够调节免疫系统巨噬细胞中参与抵抗病毒感染过程的基因表达,还能改变细胞信号处理。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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