应激诱导的糖皮质激素通过促进Th17细胞分化与功能加剧炎症和自身免疫[ChIP-seq]

数据用于研究应激诱导的糖皮质激素如何通过促进Th17细胞的分化与功能加剧炎症和自身免疫,可支持Th17细胞分化调控、糖皮质激素受体结合及自身免疫疾病机制的探索(来源 NCBI)

geo
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基因组分类GPL2127310090
GSE235250: Stress-Induced Glucocorticoids Exacerbate Inflammation and Autoimmunity by Promoting the Differentiation and Function of Th17 Cells [ChIP-seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

应激诱导的糖皮质激素通过促进Th17细胞分化与功能加剧炎症和自身免疫[ChIP-seq]

Stress-Induced Glucocorticoids Exacerbate Inflammation and Autoimmunity by Promoting the Differentiation and Function of Th17 Cells [ChIP-seq]

该数据集为GSE235250的ChIP-seq部分,来源于NCBI GEO,包含1个文件(GSE235250_series_matrix.txt.gz),主题为基因组结合/占据谱分析(高通量测序),物种为小鼠(10090),平台为GPL21273。数据用于研究应激诱导的糖皮质激素如何通过促进Th17细胞的分化与功能加剧炎症和自身免疫,可支持Th17细胞分化调控、糖皮质激素受体结合及自身免疫疾病机制的探索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 20 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):应激会引发炎症性和自身免疫性疾病,同时触发糖皮质激素(GCs)的产生,后者以抗炎作用著称。此外,产生IL-17的辅助性T(Th17)细胞在启动炎症和某些自身免疫性疾病中起关键作用。然而,应激诱导的GCs是否通过Th17细胞加剧炎症性和自身免疫性疾病仍不清楚。在此,我们表明GCs促进小鼠Th17细胞的分化和存活。GCs抑制TCF1(Th17细胞分化的负调控因子)的表达,从而增加以高糖酵解活性为特征的致病性TCF1low Th17细胞。值得注意的是,在 T细胞中特异性缺失糖皮质激素受体(GR)的小鼠表现出较轻的实验性自身免疫性脑脊髓炎(EAE)和炎症性结肠炎。此外,应激诱导的GCs增强

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21273、10090。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE235250

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 30 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

应激可诱发炎症性和自身免疫性疾病,同时触发糖皮质激素(GCs)的产生,后者以其抗炎作用而闻名。此外,产生IL-17的辅助性T(Th17)细胞在启动炎症和某些自身免疫性疾病中起关键作用。然而,应激诱导的GCs是否通过Th17细胞加重炎症性和自身免疫性疾病仍不清楚。在此,我们证明GCs促进小鼠Th17细胞的分化和存活。GCs抑制TCF1的表达——TCF1是Th17细胞分化的负调控因子——从而增加以高糖酵解活性为特征的致病性TCF1low Th17细胞。值得注意的是,在 T细胞中特异性缺失糖皮质激素受体(GR)的小鼠表现出较轻的实验性自身免疫性脑脊髓炎(EAE)和炎症性结肠炎。此外,应激诱导的GCs增加了Th17细胞群体,增强了其IL-17的产生,并引发中性粒细胞募集,导致结肠炎模型中严重的炎症和显著的体重减轻。

本研究表明,应激诱导的糖皮质激素通过促进Th17细胞分化,加剧炎症和自身免疫反应。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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