Ly49基因家族的表观遗传演化 [RNA-seq]

数据聚焦快速演化的鼠源 Ly49 基因家族,该家族编码 NK 细胞表面的抑制性或激活性受体,共同精细调控 NK 细胞活化

geo
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基因组预测GPL1905710090
GSE226497: Epigenetic evolution of the Ly49 gene family [RNA-seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Ly49基因家族的表观遗传演化 [RNA-seq]

Epigenetic evolution of the Ly49 gene family [RNA-seq]

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Epigenetic evolution of the Ly49 gene family [RNA-seq],包含 1 个文件(GSE226497_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL19057。数据聚焦快速演化的鼠源 Ly49 基因家族,该家族编码 NK 细胞表面的抑制性或激活性受体,共同精细调控 NK 细胞活化。研究者系统绘制了 Ly49 转录起始、染色质可及性、DNA 甲基化和三维染色质相互作用,揭示每个 Ly49 基因形成一个由低可及性启动子和近端增强子组成的顺式调控单元。该数据可用于研究免疫基因家族的表观遗。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 02 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):比较基因组学揭示,多个参与免疫的基因家族经历了快速的谱系特异性扩张,这可能是由于在维持自身耐受的同时确保病原体防御的复杂性所致。这些基因家族内的旁系同源基因往往在免疫中演化出不同的作用。然而,关于这些基因家族的表观基因组和顺式调控如何演化,人们知之甚少。在此,我们聚焦于快速演化的鼠源 Ly49 基因家族的表观遗传演化。Ly49 基因主要编码自然杀伤(NK)细胞表面的抑制性或激活性受体。它们共同精细调控 NK 细胞的活化。我们系统绘制了 Ly49 转录起始、染色质可及性、DNA 甲基化和三维染色质相互作用。我们的数据揭示,每个 Ly49 基因形成一个顺式调控单元,由一个或多个低可及性启动子和一个近端增强子组成。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL19057、10090。本站分类:免疫系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE226497

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 26 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

比较基因组学揭示了多个参与免疫的基因家族在谱系中快速扩增,推测这是由于在确保病原体防御的同时维持自身耐受性的复杂性所致。这些基因家族内的旁系同源基因往往在免疫中演化出不同的作用。然而,关于这些基因家族的表观基因组和顺式调控如何演化,所知甚少。本文聚焦于快速演化的小鼠Ly49基因家族的表观遗传演化。Ly49基因主要编码自然杀伤(NK)细胞中的抑制性或激活性表面受体。它们共同精细调节NK细胞的活化。我们系统性地绘制了Ly49转录起始、染色质可及性、DNA甲基化和三维染色质相互作用。我们的数据揭示,每个Ly49基因形成一个顺式调控单元,由一个或多个低可及性启动子和一个近端增强子组成。重要的是,与所编码蛋白的功能分化平行,抑制性和激活性Ly49基因演化出了两套独立的近端增强子,这很可能是谱系特异性增强子活性丢失的结果。

最后,我们展示了一些Ly49基因可以被其他Ly49基因的增强子交叉调控,这表明Ly49家族已经演化出一种协同的调控机制。综上所述,我们展示了这一对宿主免疫至关重要的快速扩张基因家族的不同表观遗传演化模式,并为NK细胞研究提供了丰富的表观遗传数据集。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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