脓毒症患者单细胞转录组变化数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE224095

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

脓毒症是感染引起的一种综合征反应，在全球范围内常常是许多感染性疾病导致死亡的最终共同通路。脓毒症的全球疾病负担难以确切掌握，尽管近期一项科学出版物估计，全球有4890万例脓毒症病例和1100万例脓毒症相关死亡，约占全球所有死亡的近20%。在此，我们分析了来自华中科技大学同济医学院附属同济医院创伤外科同济创伤中心急诊科5名健康对照者和5名确诊脓毒症患者的全血转录组。本研究旨在了解脓毒症患者免疫细胞的表达情况，并构建脓毒症的免疫细胞图谱。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。