GSE218587：cGAS与RIG-I感知通路协同增强精英控制者髓系树突状细胞对HIV-1的天然识别

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE218587

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数据说明

在未接受抗逆转录病毒治疗（ART）的情况下，HIV-1复制的自发控制自然发生于一小部分HIV-1感染者中，这些人被称为精英控制者（EC），可能是由于先天性和适应性免疫机制增强所致。既往研究表明，EC的传统树突状细胞（mDC）中细胞质免疫对HIV-1逆转录转录本的识别增强，能够有效诱导抗病毒效应T细胞应答。然而，负责这些个体mDC中HIV-1先天识别改善的具体分子回路仍不清楚。在此，我们鉴定出EC的一个亚群，其mDC对细胞内HIV-1双链DNA刺激表现出更高的基线应答能力。对此类高应答EC的转录特征进行计算分析，并结合功能研究，提示cGAS对HIV-1双链DNA的细胞质识别，以及在RNA聚合酶III介导的HIV-1 DNA转录后由RIG-I对病毒mRNA的感知。

我们的研究共同揭示了固有传感通路的协同网络，这些网络增强了mDC细胞内在的能力，以诱导针对HIV-1的抗病毒固有反应；这些观察结果可能有助于治疗性地诱导有效的抗病毒免疫反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。