FXR1过表达与对照THP1细胞的转录组和翻译组分析
该数据集来自NCBI GEO,包含FXR1组成型过表达与对照THP1细胞的转录组和翻译组表达谱数据,采用GPL27949芯片平台,物种为人(9606),共1个文件

基本信息
资源简介
FXR1过表达与对照THP1细胞的转录组和翻译组分析
Transcriptome and translatome analysis of constitutively overexpression of FXR1 and control THP1 cells
该数据集来自NCBI GEO,包含FXR1组成型过表达与对照THP1细胞的转录组和翻译组表达谱数据,采用GPL27949芯片平台,物种为人(9606),共1个文件。源站描述指出FXR1过表达导致多聚核糖体相关mRNA发生变化,形成独特的翻译组,参与化疗和免疫存活。数据可用于比较过表达与对照组的基因表达差异,研究FXR1在免疫系统疾病中的转录与翻译调控作用(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 24 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):THP1细胞中FXR1过表达引起多聚核糖体相关mRNA的变化。这导致细胞中形成独特的翻译组,有助于化疗和免疫存活。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL27949、9606。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE211932
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 27 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
THP1细胞中FXR1的过表达会导致多聚核糖体相关mRNA发生变化。这使细胞产生独特的翻译组,从而有助于化疗和免疫存活。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




