GSE183385:ADAP-STAT1模块通过抑制巨噬细胞吞噬维持ITP血小板稳态

研究聚焦免疫性血小板减少症(ITP)中ADAP-STAT1模块通过调控STAT1-FcγR信号轴抑制巨噬细胞对血小板的吞噬,从而维持血小板稳态

geo
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时间序列分类GPL2424710090
GSE183385: ADAP-STAT1 module maintains platelet homeostasis via restraint of macrophage phagocytic in ITP

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

GSE183385:ADAP-STAT1模块通过抑制巨噬细胞吞噬维持ITP血小板稳态

ADAP-STAT1 module maintains platelet homeostasis via restraint of macrophage phagocytic in ITP

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE183385_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。研究聚焦免疫性血小板减少症(ITP)中ADAP-STAT1模块通过调控STAT1-FcγR信号轴抑制巨噬细胞对血小板的吞噬,从而维持血小板稳态。数据可用于探索ITP相关基因表达变化及巨噬细胞功能调控机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):巨噬细胞对血小板吞噬作用的增强伴随IFN-γ升高,常被认为是免疫性血小板减少症(ITP)的病因,ITP是一种以血小板计数低为特征的自身免疫性疾病。虽然造血细胞衔接蛋白ADAP的缺失使小鼠易患ITP,但ADAP在ITP期间功能作用的机制在很大程度上仍不清楚。在此我们报告,ADAP通过调节STAT1-FcγR信号轴来抑制巨噬细胞对血小板的清除。我们发现,ITP患者脾脏巨噬细胞中ADAP表达不足与低血小板计数相关。此外,来自Adap−/−小鼠的巨噬细胞具有升高的吞噬能力并表现出上调的促炎信号,并且Adap−/−小鼠的血小板减少在体内通过清除巨噬细胞得到缓解。在机制上,ADAP相互作用并竞争

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE183385

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 21 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

巨噬细胞对血小板的吞噬作用增强,伴随IFN-γ升高,通常被认为是免疫性血小板减少症(ITP)的病因学基础。ITP是一种以血小板计数降低为特征的自身免疫性疾病。尽管造血细胞衔接蛋白ADAP的缺失使小鼠易患ITP,但ADAP在ITP中发挥功能作用的具体机制在很大程度上仍不清楚。在此,我们报道ADAP通过调控STAT1-FcγR信号轴来抑制巨噬细胞对血小板的清除。我们发现,ITP患者脾脏巨噬细胞中ADAP表达降低与血小板计数低相关。此外,来自Adap−/−小鼠的巨噬细胞吞噬能力升高,并表现出促炎信号上调,而通过体内清除巨噬细胞可减轻Adap−/−小鼠的血小板减少症。在机制上,ADAP与STAT1相互作用并竞争性结合importin α5——一种活化STAT1的核穿梭受体。

尽管对STAT1酪氨酸磷酸化没有影响,ADAP的缺失却增加了STAT1-importin α5复合物的组装并促进了STAT1进入细胞核,从而导致巨噬细胞中FcγRI/IV转录的选择性增强。此外,通过药物抑制STAT1或破坏STAT1与importin α5的相互作用,缓解了Adap−/−小鼠的血小板减少症。因此,我们的发现揭示了ADAP作为细胞内免疫检查点的关键作用,它在维持血小板稳态中塑造了巨噬细胞的吞噬能力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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