LPS刺激的PECs转录组分析(WT与Zc3h12a S513A)

该数据集为GSE180028,包含LPS刺激的腹腔渗出细胞(PECs)转录组分析,比较野生型(WT)与Zc3h12a S513A突变型

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基因组分类GPL1905710090
GSE180028: Transcriptome analysis of LPS stimulated PECs (WT and Zc3h12a S513A)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

LPS刺激的PECs转录组分析(WT与Zc3h12a S513A)

Transcriptome analysis of LPS stimulated PECs (WT and Zc3h12a S513A)

该数据集为GSE180028,包含LPS刺激的腹腔渗出细胞(PECs)转录组分析,比较野生型(WT)与Zc3h12a S513A突变型。数据来源于高通量测序表达谱,共1个文件。可用于研究Regnase-1在炎症反应中的调控机制,以及Zc3h12a S513A突变对LPS刺激后基因表达的影响(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 13 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Regnase-1是一种核糖核酸内切酶,通过降解哺乳动物中编码细胞因子和炎症介质的mRNA来关键性地控制炎症。然而,在白细胞介素(IL)-1β或Toll样受体(TLR)配体刺激的细胞中,Regnase-1介导的mRNA衰减如何被调控尚不清楚。在此,通过分析Regnase-1相互作用组,我们发现IL-1β或TLR刺激动态诱导了Regnase-1与β-转导重复包含蛋白(βTRCP)复合物的形成。重要的是,我们还在小鼠和人类细胞中发现了Regnase-1与14-3-3之间的新型相互作用。引人注目的是,这两种相互作用以相互排斥的方式发生,强调了调节Regnase-1活性的重要性。此外,我们表明在IL-1R/TLR刺激的细胞中,Regnase-1与14-3-3的相互作用由IRAK1通过一个先前未表征的C端结构域介导。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL19057、10090。本站分类:免疫系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE180028

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 11 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Regnase-1是一种内切核糖核酸酶,通过降解哺乳动物体内编码细胞因子和炎症介质的mRNA,对控制炎症至关重要。然而,在白细胞介素(IL)-1β或Toll样受体(TLR)配体刺激的细胞中,Regnase-1介导的mRNA降解如何受到调控尚不清楚。在此,通过分析Regnase-1相互作用组,我们发现IL-1β或TLR刺激可动态诱导Regnase-1与含β-转导蛋白重复序列蛋白(βTRCP)复合物的形成。重要的是,我们还在小鼠和人类细胞中发现了Regnase-1与14-3-3之间一种新的相互作用。引人注目的是,这两种相互作用以互斥方式发生,凸显了调节Regnase-1活性的重要性。此外,我们表明在IL-1R/TLR刺激的细胞中,Regnase-1与14-3-3的相互作用由IRAK1通过一个先前未表征的C端结构域介导。Regnase-1在S494和S513位点的磷酸化对Regnase-1与14-3-3的相互作用至关重要,而已知Regnase-1的另一组磷酸化位点则是βTRCP识别及蛋白酶体介导降解所必需的。

14-3-3稳定Regnase-1,但通过抑制Regnase-1与mRNA的结合来消除其活性。此外,14-3-3的相互作用阻断了Regnase-1的核质穿梭。综上所述,这些结果表明,炎症诱导的14-3-3与Regnase-1的新型相互作用通过将Regnase-1隔离在细胞质中阻止mRNA识别,从而稳定炎症mRNA。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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