牙周炎患者治疗前后及健康供者外周血单个核细胞的单细胞RNA图谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE174609

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

导致口外合并症的慢性牙周炎的致病决定因素尚不明确。本研究旨在通过治疗缓解的免疫细胞中牙周炎诱发的分子变化，探究与慢性牙周炎和全身性疾病相关的主要决定因素。采用外周血单核细胞进行单细胞RNA测序，比较4例治疗前和4例治疗后患者以及4名健康供者免疫细胞的分子和生物学差异。牙周治疗为一日全牙弓洁治和根面平整以实现全口消毒。将患者中炎症反应相关基因表达的改变与治疗干预后健康供者的相应表达进行比较。研究了跨多种细胞类型的共同代表性基因；这些基因与牙周炎致病菌相关的全身性疾病有关。这些在单细胞水平上将慢性牙周炎与全身炎症性疾病相关联的重要因素可能作为治疗靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。