主动脉基因表达谱揭示APOA-I水平如何调节小鼠动脉粥样硬化中的炎症、溶酶体活性与鞘脂代谢
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,包含一份 GSE163657 系列矩阵文件,记录小鼠主动脉基因表达谱,用于研究 APOA-I 水平如何调节动脉粥样硬化中的炎症、溶酶体活性与鞘脂代谢

基本信息
资源简介
主动脉基因表达谱揭示APOA-I水平如何调节小鼠动脉粥样硬化中的炎症、溶酶体活性与鞘脂代谢
Aortic gene expression profiles show how APOA-I levels modulate infammation, lysosomal activity and sphingolipid metabolism in murine atherosclerosis
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,包含一份 GSE163657 系列矩阵文件,记录小鼠主动脉基因表达谱,用于研究 APOA-I 水平如何调节动脉粥样硬化中的炎症、溶酶体活性与鞘脂代谢。源站描述指出,研究目的是考察 EKO 小鼠主动脉中与动脉粥样硬化发展相关的基因表达模式,以及不同疾病阶段和不同饮食处理下 HDL 血浆水平与基因表达模式的关系。数据可用于表达谱分析与差异表达研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 21 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):已知 HDL 颗粒具有多种抗动脉粥样硬化特性,包括从外周组织清除多余胆固醇、维持内皮完整性、抗氧化和抗炎活性。在 apoE 缺陷(EKO)小鼠中过表达 ApoA-I 已被证明可提高 HDL 水平并显著减少动脉粥样硬化的发展。本研究旨在探究 EKO 小鼠主动脉中与动脉粥样硬化发展相关的基因表达模式,以及在不同动脉粥样硬化发展阶段和不同饮食处理下,HDL 血浆水平与基因表达模式的关系。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL11002、10090。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE163657
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 26 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE163657
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
已知HDL颗粒具有多种抗动脉粥样硬化特性,包括清除外周组织中多余的胆固醇、维持内皮完整性、抗氧化及抗炎活性。在apoE缺陷(EKO)小鼠中过表达ApoA-I已被证明可提高HDL水平并显著减少动脉粥样硬化的发展。本研究旨在探讨EKO小鼠主动脉中与动脉粥样硬化发展相关的基因表达模式,以及血浆HDL水平在不同动脉粥样硬化发展阶段和不同饮食处理下与基因表达模式的关系。方法:将8周龄EKO小鼠、过表达人apoA-I的EKO小鼠(EKO/hA-I)以及作为对照的野生型小鼠分别喂食普通饲料或西方饮食6周或22周。评估脂蛋白间的胆固醇分布,并对主动脉粥样硬化进行定量。采用高通量测序技术分析每种实验条件下三种基因型小鼠主动脉的转录组。
结果:除了众所周知的炎症和免疫反应激活外,鞘脂代谢、吞噬体-溶酶体系统及破骨细胞分化的损伤也被发现是动脉粥样硬化发展中的重要参与者。表达高水平apoA-I的EKO小鼠主动脉中动脉粥样硬化负荷降低,同时伴随免疫系统标志物激活减少、溶酶体活性扰动减轻以及鞘脂合成途径调控改善。结论:ApoA-I通过影响除炎症和免疫反应相关通路之外的额外通路表达,调节EKO小鼠主动脉中动脉粥样硬化的发展。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




