致病真菌宿主转录组比较:常见与物种特异性抗真菌宿主反应通路

该数据集来自 NCBI GEO(GSE162746),对暴露于念珠菌、曲霉和毛霉等致病真菌的健康人 PBMC 进行无偏转录组测序,识别出由 156 个转录本组成的核心宿主反应及真菌物种特异性特征,包括白念珠菌诱导干扰素相关通路、R. oryzae 下调 PRR/ROS/糖酵解并与 ER 应激相关、A

geo
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基因组分类GPL167919606
GSE162746: Comparative host transcriptome in response to pathogenic fungi identifies common and species-specific transcriptional antifungal host response pathways

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

致病真菌宿主转录组比较:常见与物种特异性抗真菌宿主反应通路

Comparative host transcriptome in response to pathogenic fungi identifies common and species-specific transcriptional antifungal host response pathways

该数据集来自 NCBI GEO(GSE162746),对暴露于念珠菌、曲霉和毛霉等致病真菌的健康人 PBMC 进行无偏转录组测序,识别出由 156 个转录本组成的核心宿主反应及真菌物种特异性特征,包括白念珠菌诱导干扰素相关通路、R. oryzae 下调 PRR/ROS/糖酵解并与 ER 应激相关、A. fumigatus 独特调控 TLR5。数据可用于研究抗真菌宿主免疫通路及物种特异性反应(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):念珠菌病、曲霉病和毛霉病是免疫受损患者中大多数医院获得性真菌感染的病因。通过对暴露于引起这些感染的真菌物种的 PBMC 进行无偏转录组分析,我们发现健康个体中存在一个控制有效真菌清除的核心宿主反应:它由 156 个转录本组成,涉及经典和非经典免疫通路。对抗真菌宿主防御关键步骤的系统研究揭示了真菌特异性特征。如先前所证明,白念珠菌诱导干扰素相关通路。相反,PRRs、ROS 产生和宿主糖酵解通路在响应 R. oryzae 时下调,其调节与 ER 应激反应相关。令人惊讶的是,TLR5 被鉴定为独特地受 A. fumigatus 调节,并控制其诱导的细胞因子释放。总之,o

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL16791、9606。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE162746

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 08 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

念珠菌病、曲霉病和毛霉病是免疫受损患者中大多数医院获得性真菌感染的病因。通过对暴露于引起这些感染的真菌物种的外周血单个核细胞(PBMC)进行无偏转录谱分析,我们发现健康个体中存在一种调控有效真菌清除的核心宿主反应:该反应由156个转录本组成,涉及经典和非经典免疫通路。对宿主抗真菌防御关键步骤的系统研究揭示了真菌特异性特征。如先前所证实,白色念珠菌诱导干扰素相关通路。相反,PRRs、ROS产生和宿主糖酵解通路在应对少根根霉时下调,且其调控与内质网应激反应相关。令人惊讶的是,TLR5被发现受烟曲霉独特调控,并控制其诱导的细胞因子释放。总之,我们的数据揭示了白色念珠菌、烟曲霉和少根根霉诱导的转录谱,并描述了可用于新型治疗策略的常见和特异性抗真菌宿主反应。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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