GSE151243：基于高通量RNA测序的患者样本衍生化脓性汗腺炎分子疾病特征

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE151243

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

化脓性汗腺炎是一种常见的、使人衰弱的炎症性皮肤病，与免疫失调及毛囊结构和功能异常相关。很少有研究对受累皮肤和未受累皮肤的转录组特征进行描述。我们建立了一个基于RNA-Seq的化脓性汗腺炎表达疾病特征谱，并发现其与早期基于微阵列的研究在很大程度上一致。我们证实了该基础疾病生物学的已知方面，包括已知的免疫应答通路、抗菌肽的差异调控以及补体激活。我们进一步描述了化脓性汗腺炎皮损中补体级联反应变化的程度，并突出显示了一个提示宿主对细菌的应答参与疾病发病机制的特征谱。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。