印度人群脓毒症血液转录组数据[Illumina芯片]
该数据集为印度人群脓毒症患者的血液转录组表达谱芯片数据，采用Illumina array平台，包含1个文件（GSE137340_series_matrix.txt.gz）
![GSE137340: Blood transcriptome of human sepsis in an Indian cohort [Illumina array]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/165571.jpg)
基本信息
资源简介
印度人群脓毒症血液转录组数据[Illumina芯片]
Blood transcriptome of human sepsis in an Indian cohort [Illumina array]
该数据集为印度人群脓毒症患者的血液转录组表达谱芯片数据，采用Illumina array平台，包含1个文件（GSE137340_series_matrix.txt.gz）。研究对入住ICU的严重脓毒症和脓毒性休克患者进行临床转录组分析，发现血液基因表达发生大规模改变，并基于转录模块评分量化了三个生物学过程，显示免疫反应相关基因较炎症相关基因受抑制更明显。数据可用于脓毒症分子分型、免疫状态评估及治疗与预后相关研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Sep 12 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：脓毒症仍是一种致死性疾病，治疗不精确且生物学机制了解不足。本研究首次在印度对脓毒症患者进行了临床转录组分析，揭示入住ICU的严重脓毒症和脓毒性休克患者血液基因表达发生大规模改变。利用相应转录模块衍生的评分对三个生物学过程进行了量化。模块评分的比较显示，与免疫反应相关的基因相比炎症相关基因受到更明显的抑制。这些发现若转化为床旁工具，将对严重脓毒症/脓毒性休克的治疗和预后产生重大意义。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL10558、9606。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE137340
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 13 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE137340
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
脓毒症仍是一种致命性疾病，治疗手段不精确，其生物学机制也尚未被充分理解。印度首次对脓毒症患者进行了临床转录组分析，揭示了入住ICU的严重脓毒症和脓毒性休克患者血液基因表达的大规模变化。利用相应转录模块衍生的评分对三个生物学过程进行了量化。模块评分的比较显示，与炎症相关基因相比，免疫应答相关基因受到更明显的抑制。这些发现若转化为床旁工具，将对严重脓毒症/脓毒性休克的治疗和预后产生重大意义。
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