p21产生生物活性分泌组使应激细胞处于免疫监视下[数据集3]

该数据集来自NCBI,标题为p21产生生物活性分泌组使应激细胞处于免疫监视下[数据集3],包含1个文件GSE117979_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱技术,物种为小鼠(10090),平台为GPL21103

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基因组分类GPL2110310090
GSE117979: p21 produces a bioactive secretome that places stressed cells under immunosurveillance [dataset 3]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

p21产生生物活性分泌组使应激细胞处于免疫监视下[数据集3]

p21 produces a bioactive secretome that places stressed cells under immunosurveillance [dataset 3]

该数据集来自NCBI,标题为p21产生生物活性分泌组使应激细胞处于免疫监视下[数据集3],包含1个文件GSE117979_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱技术,物种为小鼠(10090),平台为GPL21103。研究揭示p21通过Rb与Stat、Smad转录因子在特定基因启动子相互作用,建立称为PASP的生物活性分泌组,包含数百种分泌因子,在短暂停滞细胞衰老后仍以p21依赖方式表达。可用于免疫系统疾病及细胞应激、衰老相关分泌表型研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 01 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):为了应对各种细胞应激,细胞周期蛋白依赖性激酶抑制剂p21会短暂停止细胞周期进程,直到应激解除;当永久受损的细胞发生细胞衰老时,则无限期停止。p21通过Rb的低磷酸化抑制E2F靶基因的转录来实现这一点,但p21对Rb介导的基因转录的调控是否在细胞周期调控之外控制应激反应尚不清楚。在此我们报告,在阻止细胞生长的同时,一个p21响应性Rb池在选定的基因启动子上与特定的Stat和Smad转录因子相互作用,以建立生物活性分泌组,称为p21激活的分泌表型(PASP)。PASP由数百种分泌因子组成,这些因子在短暂停滞的细胞变为衰老后仍以p21依赖的方式继续表达。我们发

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21103、10090。本站分类:免疫系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE117979

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 07 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE117979

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为应对各种细胞应激,周期蛋白依赖性激酶抑制剂p21会暂时中止细胞周期进程,直至应激得以解除;而对于永久受损的细胞,则会在其进入细胞衰老状态时无限期地停止细胞周期。p21通过促使Rb低磷酸化,进而抑制E2F靶基因的转录来实现这一过程。然而,p21对Rb介导的基因转录调控是否在细胞周期调控之外还控制着应激反应,目前尚不清楚。在此,我们报告,与阻止细胞生长协同作用,一个响应p21的Rb池在特定基因启动子处与特定的Stat和Smad转录因子相互作用,从而建立一种生物活性分泌组,称为p21激活的分泌表型(PASP)。PASP包含数百种分泌因子,这些因子在短暂停滞的细胞变为衰老状态后,仍以依赖p21的方式持续表达。我们发现,PASP使处于应激状态的细胞置于免疫监视之下,这一特性在很大程度上依赖于单一因子——巨噬细胞吸引剂Cxcl14。

在小鼠中,肝细胞在p21诱导后迅速吸引巨噬细胞,并在几天后随着B细胞和T细胞的相继募集而被清除。在p21诱导后几天内恢复正常p21表达的细胞重新开始增殖,并脱离了免疫监视。总体而言,这些发现表明,应激细胞同时处于增殖停滞和免疫监视之下(以防止应激、潜在受损细胞的扩增),并且p21通过调节Rb在转录水平上协调这些细胞自主和非自主活动。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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