慢性免疫性血小板减少症患者eltrombopag治疗应答与非应答的血液转录组及克隆T细胞关联数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE112278

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们通过血液转录组分析，对接受过大量预治疗的慢性免疫性血小板减少症（ITP）患者进行了评估，分析了艾曲泊帕（一种血小板生成素受体激动剂）对基因表达的纵向影响，分别在治疗前、治疗1周后和治疗1个月后采集样本。在治疗1周时，应答者中鉴定出208个由艾曲泊帕诱导的基因受到强烈刺激。这些基因中90%存在于血小板中，GATA1、THPO、VIPAS39和TGFB1为最主要的上游调控因子。随后，尽管应答者的血小板持续增加，但与1周时相比，艾曲泊帕诱导的基因表达在1个月时有所下降。这一关于艾曲泊帕治疗随时间纵向效应的新观察提示艾曲泊帕应答存在不同阶段。无应答者未表现出艾曲泊帕诱导的基因表达变化。本研究为艾曲泊帕应答与无应答的机制提供了新的见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。