Lynch综合征癌前病变免疫图谱数据集
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Lynch 综合征患者癌前病变的免疫图谱分析,包含 Lynch 综合征与家族性腺瘤性息肉病患者腺瘤的 mRNA 表达数据,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL11154

基本信息
资源简介
Lynch综合征癌前病变免疫图谱数据集
GSE106500 是一个来自 NCBI GEO 的基因表达数据集,标题为“Lynch 综合征患者癌前病变的免疫图谱分析”。该数据集聚焦于 Lynch 综合征与家族性腺瘤性息肉病患者腺瘤组织的 mRNA 表达情况,采用高通量测序技术进行表达谱分析,物种为人类(9606),测序平台为 GPL11154。数据集共包含 1 个文件,样例文件为 GSE106500_series_matrix.txt.gz,作者为 Eduardo Vilar,发布时间为 201 年 11 月 3 日。该数据集在本站归类于免疫系统疾病 / 其他类别,可为研究癌前病变的免疫相关表达特征提供数据基础。
【数据集背景】
Lynch 综合征是一种与遗传性肿瘤易感相关的疾病,患者体内癌前病变的发生与发展机制是研究关注的重点。家族性腺瘤性息肉病同样表现为多发性腺瘤性病变。该数据集以这两类患者的腺瘤组织为研究对象,通过 mRNA 表达谱分析,旨在刻画癌前病变中的免疫相关表达特征。源站标题明确指向“免疫图谱分析”,说明该数据集的设立初衷与免疫微环境或免疫相关基因表达的研究方向相关。数据集所属分类为免疫系统疾病 / 其他,进一步表明其应用领域涉及免疫系统相关疾病的研究范畴。
【数据内容】
该数据集的核心内容是来自 Lynch 综合征患者与家族性腺瘤性息肉病患者腺瘤的 mRNA 表达数据。数据以高通量测序方式进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL11154。数据集仅包含 1 个文件,样例文件名为 GSE106500_series_matrix.txt.gz,采用 GZIP 压缩格式。主题标签包括“Expression profiling by high throughput sequencing”、GPL11154 以及 9606,分别对应表达谱分析技术类型、测序平台和物种信息。数据文件的具体字段结构、样本数量、分组信息以及表达值编码方式,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 NCBI GEO(ncbi.nlm.nih.gov),源站标题为“Immune Profiling of Premalignant Lesions in Patients with Lynch Syndrome”。作者为 Eduardo Vilar,发布时间为 201 年 11 月 3 日。源站描述指出,数据为 Lynch 综合征与家族性腺瘤性息肉病患者腺瘤的 mRNA 表达。数据集的采集地点、样本收集流程、测序实验的具体操作细节以及伦理审批信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究 Lynch 综合征及家族性腺瘤性息肉病相关癌前病变的 mRNA 表达特征,尤其可服务于免疫相关表达谱的分析需求。由于采用高通量测序进行表达谱分析,数据可用于比较不同患者群体腺瘤组织的转录本表达差异,或作为免疫系统疾病相关研究中的表达数据参考。具体可支持的统计分析方法、样本分组比较方案以及验证性研究设计,需依据数据文件的实际内容确定,源站未提供相关分析建议。
【使用方法】
使用该数据集时,首先下载数据文件 GSE106500_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,读取前需按 GZIP 格式进行解压或直接以相应方式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认数据格式、样本标识与表达值编码无误后,再进行批量接入与后续分析。由于数据集仅包含 1 个文件,数据接入流程相对集中,但仍应注意文件解压后的矩阵结构是否与预期一致。具体的读取工具、编程语言及分析流程,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集仅包含 1 个文件,数据规模与样本组成信息源站未提供。数据来源于 NCBI GEO,作者与发布时间已明确,但样本量、测序深度、数据质控指标以及是否存在批次效应等信息,源站未提供。此外,数据集仅涉及腺瘤组织的 mRNA 表达,未提及正常对照组织或其他类型样本的纳入情况。使用者在开展分析前应自行评估数据质量与适用性,源站未提供相关质量评估结论。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Eduardo Vilar,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,发布时间为 201 年 11 月 3 日。数据集的引用格式、许可协议、使用条款以及是否允许再分发等信息,源站未提供。使用者在引用或再利用该数据集时,应遵循 NCBI GEO 的相关政策与数据提供方的要求,具体许可条件需另行核实。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE106500
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
mRNA expression from adenomas of patients with Lynch Syndrome and Familial Adenomatous Polyposis
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




