巨细胞动脉炎基因-疾病关联数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Data Sheet 2_Case report: Detecting giant cell arteritis in [68Ga]Ga-DOTA-Siglec-9-PET/CT.docx
• DOI：10.3389/fimmu.2024.1501790.s002
• 发布日期：2024-12-16
• 文件数：1 个
• 文件总体积：16.54 KB
• 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_2_Case_report_Detecting_giant_cell_arteritis_in_68Ga_Ga-DOTA-Siglec-9-PET_CT_docx/28031591

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• Data Sheet 2_Case report: Detecting giant cell arteritis in [68Ga]Ga-DOTA-Siglec-9-PET/CT.docx（16.54 KB）

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数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

目的 本研究旨在评估[68Ga]Ga-DOTA-Siglec-9正电子发射断层扫描-计算机断层扫描（PET/CT）在评估一例巨细胞动脉炎（GCA）复发患者疾病活动度中的诊断价值。病例介绍 纳入一名2018年确诊GCA的90岁男性患者。记录人口学数据、疾病史及实验室参数，包括可溶性VAP-1（sVAP-1）水平。患者接受了[68Ga]Ga-DOTA-Siglec-9 PET/CT扫描。其他影像学评估包括颞浅动脉及其分支以及面动脉、腋动脉、锁骨下动脉、颈动脉和椎动脉的血管超声，以及主动脉磁共振成像（MRI）。患者sVAP-1水平为284 ng/ml，对照组为123 ng/ml（SD ± 55）。[68Ga]Ga-DOTA-Siglec-9 PET/CT扫描显示锁骨下动脉（2.5）、主动脉弓（2.9）和心脏（2.9）示踪剂摄取增高（SUVmax）。值得注意的是，降主动脉摄取增高（3.5）在穿过膈肌后骤降至2.2，CT未见血管口径改变。

[68Ga]Ga-DOTA-Siglec-9注射耐受良好。主动脉MRI未见炎症累及征象。结论本研究首次将[68Ga]Ga-DOTA-Siglec-9 PET/CT应用于一名复发期GCA患者，显示锁骨下动脉和主动脉弓处示踪剂摄取增高，并呈局限性、突然性减低，而常规影像学未见此表现。这些发现提示，[68Ga]Ga-DOTA-Siglec-9 PET/CT在复发期GCA中对受累血管组织的精准、炎症特异性检测具有显著潜力。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.3389/fimmu.2024.1501790.s002（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_2_Case_report_Detecting_giant_cell_arteritis_in_68Ga_Ga-DOTA-Siglec-9-PET_CT_docx/28031591）。