GeoMx空间分析揭示mepolizumab抗IL5治疗嗜酸性慢性鼻窦炎伴鼻息肉复杂细胞反应
该存储库保存了与论文相关的原始数据: 摘要:目前对抗IL5治疗对慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)鼻息肉组织生物学影响的理解有限

基本信息
资源简介
GeoMx空间分析揭示mepolizumab抗IL5治疗嗜酸性慢性鼻窦炎伴鼻息肉复杂细胞反应
该存储库保存了与论文相关的原始数据: 摘要:目前对抗IL5治疗对慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)鼻息肉组织生物学影响的理解有限
geomx data: Spatial profiling reveals complex cellular responses of anti-IL5 treatment with mepolizumab in eosinophilic chronic rhinosinusitis with nasal polyposis
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该存储库保存了与论文相关的原始数据: 摘要:目前对抗IL5治疗对慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)鼻息肉组织生物学影响的理解有限。本研究利用空间分析技术,检测了CRSwNP中鼻息肉组织细胞蛋白质组和转录组对抗IL5治疗的反应。对20名嗜酸性CRSwNP患者在mepolizumab治疗前及治疗16周和24周后采集的鼻窦活检样本,进行了息肉基质中80种蛋白质和1833个信使RNA靶点的GeoMx数字空间分析,以及息肉上皮的全转录组(18815个信使RNA靶点)分析。嗜酸性CRSwNP患者的抗IL5治疗具有显著的组织生物学影响。与治疗相关的息肉基质蛋白质变化与check
【主题与分类】
主题标签:免疫系统疾病、慢性鼻窦炎伴鼻息肉、嗜酸性CRSwNP、抗IL5治疗、mepolizumab、GeoMx空间分析、空间转录组、空间蛋白质组。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22823397
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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数据集大小约 24.2 MB。
数据说明
该存储库保存了与论文相关的原始数据:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40922486/ 摘要:关于抗IL5治疗对慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)中鼻息肉组织生物学的影响,目前了解有限。本研究利用空间 profiling 技术,检测了CRSwNP患者鼻息肉组织在接受抗IL5治疗后的细胞蛋白质组和转录组反应。对20例嗜酸性CRSwNP患者在美泊利单抗治疗前及治疗16周和24周后采集的鼻窦活检组织,进行了鼻息肉基质中80种蛋白质和1,833个信使RNA靶点的GeoMx数字空间 profiling,以及鼻息肉上皮的全转录组(18,815个信使RNA靶点)分析。抗IL5治疗对嗜酸性CRSwNP患者具有显著的组织生物学影响。在蛋白质相互作用网络中,识别出与检查点抑制(PD-1)、中性粒细胞脱颗粒(CD6b、CD44、STING1)和先天免疫系统(CD14、CD68、STING、CD163)相关的鼻息肉基质蛋白质的治疗相关变化。
在转录水平上,与反应组学术语“先天性和适应性免疫系统”、“中性粒细胞脱颗粒”以及“息肉基质内上皮间质转化中的TGFβ受体信号传导”相关的基因集显著减少,同时“增强抗氧化途径”也呈现减少趋势。在息肉上皮中,观察到与反应组学术语“纤毛组装”和“角质化”相关的基因集增加,而KIT信号调控则有所减少。空间 profiling 显示,抗IL5治疗在鼻息肉组织内的效果超越了单纯的嗜酸性粒细胞减少,还涉及对先天性和适应性免疫细胞的调节以及改善上皮屏障生物学。屏障功能改善变化的临床相关性可能与先前抗IL5治疗观察到的生活质量指标有关。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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