第四剂BNT162b2 COVID-19疫苗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05231005

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数据说明

条件：COVID-19大流行。本研究旨在评估第四剂疫苗的免疫原性及其持久性。将通过追踪IgG、IgA、假中和试验、微量中和试验、亲和力、T细胞活性及B细胞库进行测量，并与参与Sheba COVID队列研究的匹配对照组进行比较。研究者还将通过主动监测不良事件和追踪SARS-CoV-2感染发生率来评估安全性和疫苗有效性。这是一项前瞻性干预研究，通过比较150-200名志愿者接种第四剂前后的免疫反应，以及将其反应与接种三剂但未接种第四剂的对照组个体进行比较，来检验第四剂的效果。所有研究参与者均为Sheba医疗中心参与Sheba COVID队列研究的医护人员，且在过去3个月内进行过血清学检测。参与本研究将保密，不会向员工的直接主管披露。

在本研究中，研究人员将招募150-200名志愿者，这些志愿者至少在4个月前接种了第3剂疫苗，并且具有已知的血清学历史（显示对前三剂疫苗有免疫应答（即使只是低应答），但近期IgG相对较低（低于700 BAU）。志愿者将在接种第4剂疫苗前后接受检测，并随访6个月。作为对照，将从Sheba COVID Cohort研究（IRB 8008-20）中招募一个相似的HCW亚队列，该亚队列每月接受血清学检测随访，且不接种第4剂疫苗。对照组所有成员均签署了知情同意书并允许将血液样本用于进一步的免疫学研究，将按年龄、性别、距第3剂疫苗接种的时间和IgG滴度进行匹配，并按照原8008-20方案进行类似随访。招募时，志愿者将：1. 接受详细说明并

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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