Lifelines 研究人群食物过敏分类数据
该数据集来自 Lifelines 研究人群，包含与食物过敏分类相关的变量，用于区分与食物即刻过敏反应一致的变量和不一致的变量
基本信息
资源简介
Lifelines 研究人群食物过敏分类数据
Food allergy classification in the Lifelines study population.
该数据集来自 Lifelines 研究人群，包含与食物过敏分类相关的变量，用于区分与食物即刻过敏反应一致的变量和不一致的变量。数据文件为 Table 1.xls，配套论文发表于 PLOS ONE，涉及 78,890 名成年人中可能由问卷诊断的食物过敏。该数据可用于食物过敏相关的分类分析、风险因素探索以及健康相关生活质量等研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Likely questionnaire-diagnosed food allergy in 78, 890 adults from the northern Netherlands》发表于 PLOS ONE（2020），DOI：10.1371/journal.pone.0231818。源站首次发布：2020-05-13。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：高亮的变量与食物即刻过敏反应一致。未高亮的变量被归类为与食物即刻过敏反应不一致。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 26.11 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0231818.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Genetics、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Mental Health。主题标签：LikelyFA、Indeterminate、p-value、risk factors、H-RQOL、birth mode、s-rFA、one-third reports characteristics、FA。本站分类：免疫系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Mental Health。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Food_allergy_classification_in_the_Lifelines_study_population_/12296456
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ginkel, Cornelia Doriene Westerlaken-van; Vonk, Judith M.; de Blok, Bertine M. J. Flokstra-; Sprikkelman, Aline B.; Koppelman, Gerard H.; Dubois, Anthony E. J. (2020). Food allergy classification in the Lifelines study population.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Food allergy classification in the Lifelines study population.
- DOI：10.1371/journal.pone.0231818.t001
- 发布日期：2020-05-13
- 文件数：1 个
- 文件总体积：26.11 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Food_allergy_classification_in_the_Lifelines_study_population_/12296456
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/22666871"
文件清单
Table 1.xls（26.11 KB）
文件总体积 26.11 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
突出显示的变量与对食物的速发型过敏反应一致。未突出显示的变量被归类为与对食物的速发型过敏反应不一致。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0231818.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Food_allergy_classification_in_the_Lifelines_study_population_/12296456）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
