PL-14过敏阻断剂与生理盐水喷雾治疗季节性过敏性鼻炎的疗效、安全性和耐受性评估

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 PL-14 Allergy Blocker 与生理盐水喷雾在季节性过敏性鼻炎患者中的疗效、安全性和耐受性对比评估

Polyrizon Ltd.Polyrizon Ltd.
clinicaltrials
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其他分类Seasonal Allergic Rhinitis (SAR)Allergic Rhinitis
Evaluation of the Efficacy, Safety, and Tolerability of PL-14 Allergy Blocker Compared to Saline Spray in Patients With Seasonal Allergic Rhinitis

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

PL-14过敏阻断剂与生理盐水喷雾治疗季节性过敏性鼻炎的疗效、安全性和耐受性评估

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 PL-14 Allergy Blocker 与生理盐水喷雾在季节性过敏性鼻炎患者中的疗效、安全性和耐受性对比评估。覆盖季节性过敏性鼻炎(SAR)与过敏性鼻炎,涉及打喷嚏、鼻漏、鼻塞、鼻痒等症状。PL-14 Allergy Blocker 是一种非药物、无药物的鼻内黏膜黏附水凝胶,作为机械屏障减少吸入过敏原与鼻黏膜接触,用于缓解室内外花粉、屋尘、动物毛发和尘螨等引发的轻度过敏症状。可用于过敏性疾病治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:季节性过敏性鼻炎(SAR)、过敏性鼻炎。季节性过敏性鼻炎(SAR)是一种常见的慢性疾病,症状包括打喷嚏、鼻漏、鼻塞和鼻痒,由接触空气中的过敏原触发。PL-14 Allergy Blocker 是一种非药物、无药物的鼻内黏膜黏附水凝胶,设计为在鼻腔内纯粹作为机械屏障发挥作用,显著减少吸入过敏原与鼻黏膜之间的接触。PL-14 Allergy Blocker 旨在治疗花粉症和过敏患者,促进缓解由吸入各种空气传播过敏原(包括室内外环境花粉、屋尘、动物毛发和尘螨)引发的轻度过敏症状,包括鼻道发痒、流涕或充血。PL-14 Allergy Blocker 通过形成非特异性、柔

【主题与分类】

主题标签:Seasonal Allergic Rhinitis (SAR)、Allergic Rhinitis。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07588672

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:季节性过敏性鼻炎(SAR)、过敏性鼻炎。季节性过敏性鼻炎(SAR)是一种常见的慢性疾病,其症状包括打喷嚏、流涕、鼻塞和鼻痒,由接触空气中的过敏原所诱发。PL-14 Allergy Blocker是一种非药物、不含药物的鼻内黏膜黏附水凝胶,其设计目的是纯粹作为鼻腔内的机械屏障,显著减少吸入性过敏原与鼻黏膜的接触。PL-14 Allergy Blocker旨在通过促进缓解由吸入各种空气传播过敏原(包括室内外环境花粉、屋尘、动物毛发和尘螨)所引发的轻度过敏症状(包括鼻痒、流涕或鼻塞)来治疗花粉症和过敏患者。PL-14 Allergy Blocker的作用机制是通过其主要成分海藻酸钠和卡拉胶的流变学和黏膜黏附特性,在鼻黏膜上形成一种非特异性的、柔软的凝胶状物理屏障。

使用后,PL-14过敏阻断剂有助于形成一层连续薄膜,附着于鼻腔并捕获吸入颗粒,从而减少鼻上皮与空气中过敏原的接触。本研究是一项前瞻性、随机、单盲、生理盐水对照、平行组、多中心临床研究,旨在评估PL-14过敏阻断剂与Ayr®生理盐水鼻腔喷雾相比,在成人季节性过敏性鼻炎中的疗效、安全性和耐受性。最多将在美国最多8个研究中心招募120名参与者。符合条件的参与者将经历一段无治疗导入期,随后按1:1比例随机分配至PL-14过敏阻断剂组或生理盐水喷雾组。参与者将自行使用分配的研究产品,最长30天。疗效评估主要集中于治疗的前14天,并将包括反射性和瞬时性总鼻症状评分(rTNSS/iTNSS)、生活质量

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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