特发性CD4+淋巴细胞减少症的病因、发病机制与自然史

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00867269

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：特发性CD4+淋巴细胞减少症、隐球菌性脑膜炎、疣。特发性CD4+淋巴细胞减少症（ICL）是一种以循环CD4+ T淋巴细胞数量减少为特征的疾病，且无已知的CD4+淋巴细胞减少原因。ICL定义为患者无人类免疫缺陷病毒感染或已知免疫缺陷综合征时，绝对CD4+ T细胞计数低于300个细胞/微升。该疾病的病因和发病率仍未知。通常在患者出现严重感染时被诊断。在此自然病史方案中，我们将评估CD4+ T细胞计数低于300个细胞/微升的患者。我们提议对300名ICL患者进行至少4年、最多20年的随访，特别关注ICL与自身免疫性疾病之间的关联。除ICL患者外，我们还将招募血亲和家庭接触者，以更好地了解该综合征的发病机制和病因。

我们将收集血液及其他组织，用于免疫学、风湿病学和遗传学检测，旨在识别并理解导致ICL的潜在缺陷，并在接受机会性感染最佳标准治疗的患者队列中追踪其病程。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。