Eltrombopag联合Rituximab对比Eltrombopag治疗成人原发免疫性血小板减少症

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦成人原发免疫性血小板减少症(ITP)的治疗研究,比较Eltrombopag联合Rituximab与单用Eltrombopag的疗效与安全性,并评估自身抗体阳性患者的疗效及健康相关生活质量

Institute of Hematology & Blood Diseases Hospital, ChinaInstitute of Hematology & Blood Diseases Hospital, China
clinicaltrials
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其他Primary Immune Thrombocytopenia (ITP)
Eltrombopag Combining Rituximab Versus Eltrombopag in the Management of Primary Immune Thrombocytopenia (ITP) in Adults

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Eltrombopag联合Rituximab对比Eltrombopag治疗成人原发免疫性血小板减少症

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦成人原发免疫性血小板减少症(ITP)的治疗研究,比较Eltrombopag联合Rituximab与单用Eltrombopag的疗效与安全性,并评估自身抗体阳性患者的疗效及健康相关生活质量。共224例受试者按1:1随机分组,每组112例,Eltrombopag初始剂量为口服75 mg每日一次。数据可用于ITP联合治疗方案的疗效与安全性分析、生活质量评估及相关临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:原发免疫性血小板减少症(ITP)。本研究的主要目的是评估Eltrombopag联合Rituximab治疗既往接受过治疗的ITP患者相较于Eltrombopag的疗效和安全性。次要目的是评估Eltrombopag联合Rituximab在自身抗体阳性的ITP患者中相较于Eltrombopag的疗效。此外,所有参与者均评估了健康相关生活质量(HRQoL)指标。224名符合条件的受试者按1:1比例随机分配至Eltrombopag联合Rituximab组或Eltrombopag治疗组。112名入组患者被随机抽取接受指定剂量的Eltrombopag联合Rituximab治疗。112名入组患者被随机抽取接受指定剂量的Eltrombopag治疗。所有参与者中Eltrombopag给药的初始剂量为口服75 mg每日一次。

【主题与分类】

主题标签:Primary Immune Thrombocytopenia (ITP)。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04518475

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数据说明

条件:原发性免疫性血小板减少症(ITP)。本研究的主要目的是评估艾曲泊帕联合利妥昔单抗治疗既往接受过治疗的ITP患者的疗效和安全性,并与艾曲泊帕进行对比。次要目的是评估艾曲泊帕联合利妥昔单抗在自身抗体阳性的ITP患者中的疗效,并与艾曲泊帕进行对比。此外,对所有参与者进行了健康相关生活质量(HRQoL)评估。224名符合条件的受试者按1:1比例随机分配至艾曲泊帕联合利妥昔单抗组或艾曲泊帕治疗组。随机选取112名入组患者按指示剂量接受艾曲泊帕联合利妥昔单抗治疗。随机选取112名入组患者按指示剂量接受艾曲泊帕治疗。所有参与者的艾曲泊帕初始给药剂量为口服75 mg,每日一次。在第1周至第24周期间,根据受试者血小板计数调整艾曲泊帕剂量。艾曲泊帕联合利妥昔单抗治疗组的受试者在入组后14天内接受单次剂量利妥昔单抗375 mg/m(2)输注。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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