皮下注射贝利尤单抗或安慰剂联合利妥昔单抗治疗持续性或慢性免疫性血小板减少症的有效性与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为皮下注射贝利尤单抗或安慰剂联合利妥昔单抗治疗持续性或慢性免疫性血小板减少症(ITP)的有效性与安全性

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clinicaltrials
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蛋白质Primary Immune Thrombocytopenia (ITP)
Efficacy and Safety of Subcutaneous Belimumab or Placebo in Addition of Rituximab in Persistent or Chronic Immune Thrombocytopenia

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

皮下注射贝利尤单抗或安慰剂联合利妥昔单抗治疗持续性或慢性免疫性血小板减少症的有效性与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为皮下注射贝利尤单抗或安慰剂联合利妥昔单抗治疗持续性或慢性免疫性血小板减少症(ITP)的有效性与安全性。源站描述覆盖 Primary Immune Thrombocytopenia (ITP) 的疾病背景、法国每年约 4,000 例新诊断病例、血小板计数低于 30x109/L 和/或出血症状患者的一线治疗现状、约三分之二成人患者停药后复发及约 70% 病程慢性化,以及利妥昔单抗作为二线超说明书用药的情况。可用于了解该临床试验的研究背景与疾病特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:Primary Immune Thrombocytopenia (ITP)。Primary Immune Thrombocytopenia (ITP) 是一种自身免疫性疾病,主要由自身反应性 B 细胞和致病性抗血小板自身抗体的存在介导,这些抗体增强血小板破坏并损害血小板生成。法国每年约有 4,000 例新诊断的 ITP 病例。对于血小板计数低于 30x109/L 和/或伴有出血症状的患者,单用皮质类固醇或联合静脉注射免疫球蛋白(IVIg)是标准一线治疗。然而,约三分之二的对一线治疗有反应的成人患者在停用皮质类固醇后数天或数周内复发,总体而言,约 70% 的病例病程呈慢性。抗 CD20 单克隆抗体利妥昔单抗在许多欧洲国家常作为二线治疗超说明书使用。

【主题与分类】

主题标签:Primary Immune Thrombocytopenia (ITP)。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05338190

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数据说明

疾病:原发免疫性血小板减少症(ITP)。原发免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性疾病,主要由自身反应性B细胞及致病性抗血小板自身抗体介导,这些抗体增强血小板破坏并损害血小板生成。法国每年约有4,000例新诊断的ITP病例。对于血小板计数低于30×10⁹/L和/或伴有出血症状的患者,单用糖皮质激素或联合静脉注射免疫球蛋白(IVIg)是标准的一线治疗。然而,约三分之二的成人患者在接受该一线治疗后,会在糖皮质激素停药后数天至数周内复发,总体而言,约70%的病例病程呈慢性。抗CD20单克隆抗体利妥昔单抗在许多欧洲国家(包括法国)常被超说明书用作成人持续性(即病程超过3个月)或慢性(病程超过12个月)ITP的二线治疗。

利妥昔单抗在1年时的总体缓解率仅为40%,但持久缓解(5年及以上)率为29.5%。研究者已表明,ITP中对利妥昔单抗无缓解的原因可能是由于大量BAFF使得脾脏中长寿命自身反应性浆细胞得以定居和扩增。贝利尤单抗是一种全人源化抗BAFF/Blys单克隆抗体,已获批用于SLE。基于我们中心开展的一项2期开放前瞻性初步研究(利妥昔单抗联合静脉贝利尤单抗)的初步结果,该方案似乎极具前景。我们假设,在24周内每周皮下注射贝利尤单抗(A组)联合利妥昔单抗,在实现第52周总体缓解方面优于利妥昔单抗联合24周内每周皮下注射安慰剂(B组)。研究设计将为一项前瞻性、随机、双盲、多中心(国际)的优效性3期临床研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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