rhTPO与艾曲泊帕治疗原发免疫性血小板减少症患者的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕重组人血小板生成素(rhTPO)与艾曲泊帕(Eltrombopag)在原发免疫性血小板减少症(ITP)患者中的疗效与安全性

Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and TechnologyUnion Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
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其他预测Primary Immune Thrombocytopenia
Efficacy and Safety of rhTPO and Eltrombopag in Patients With Primary Immune Thrombocytopenia (ITP)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

rhTPO与艾曲泊帕治疗原发免疫性血小板减少症患者的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕重组人血小板生成素(rhTPO)与艾曲泊帕(Eltrombopag)在原发免疫性血小板减少症(ITP)患者中的疗效与安全性。ITP 是获得性自身免疫性出血性疾病,患者出血风险升高,血小板计数多与出血严重程度负相关,纠正低血小板是预防出血的主要措施。数据可用于比较两种促血小板生成干预的疗效与安全性、分析出血相关结局,并支持 ITP 治疗决策研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:原发免疫性血小板减少症。原发免疫性血小板减少症(ITP)是一种获得性自身免疫性出血性疾病。ITP 患者出血风险增加,临床症状为瘀点、瘀斑、器官出血甚至危及生命的出血。与年龄和性别匹配的对照相比,ITP 的死亡率增加约 60%,出血是主要死因之一,因此治疗和预防出血对这些患者尤为重要。在大多数情况下,血小板计数与出血严重程度呈负相关。纠正低血小板是预防 ITP 患者出血的主要措施。重组人血小板生成素(rhTPO)是一种全长糖基化 TPO,是 c-Mpl 配体的重组形式,可与内源性 TPO 竞争结合 TPO 受体(TPO-R,c-Mp0),许多临床试验

【主题与分类】

主题标签:Primary Immune Thrombocytopenia。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03771378

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数据说明

适应症:原发免疫性血小板减少症。原发免疫性血小板减少症(ITP)是一种获得性自身免疫性出血性疾病。ITP患者出血风险增加,临床症状包括瘀点、瘀斑、器官出血,甚至危及生命的出血。与年龄和性别相匹配的对照人群相比,ITP患者的死亡率约增加60%,出血是主要死亡原因之一,因此治疗和预防出血对这些患者尤为重要。在大多数情况下,血小板计数与出血严重程度呈负相关。纠正低血小板是预防ITP患者出血的主要措施。重组人血小板生成素(rhTPO)是一种全长糖基化TPO,是c-Mpl配体的重组形式,可与内源性TPO竞争结合TPO受体(TPO-R,c-Mpl)。许多临床试验表明,rhTPO能够高效、安全地刺激血小板生成,提高外周血血小板计数。2005年,国家食品药品监督管理局批准该药作为ITP患者的二线治疗药物。

艾曲泊帕是一种口服、合成的非肽类小分子人血小板生成素受体激动剂,于2008年11月获美国FDA批准,用于治疗经糖皮质激素、免疫球蛋白或脾切除术治疗疗效不佳的慢性ITP患者。然而,艾曲泊帕的药代动力学研究显示,亚洲人的药物暴露率是非亚洲人的两倍,因此艾曲泊帕在不同人群中可能具有不同的效应。因此,本试验将比较中国ITP患者接受静脉注射rhTPO或口服艾曲泊帕治疗14天后的疗效和安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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