干扰素γ治疗重症监护病房侵袭后免疫抑制的随机贝叶斯双盲对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06694740

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：侵袭后免疫抑制，入住重症监护室的成年患者，初始严重程度（入住后首个24小时SOFA≥6），接受机械通气的成年患者，且mHLA-DR低于8，000AB/C。绝大多数导致重症监护的严重临床情况（感染性休克、多发伤、急性脑损伤、大手术）均以显著的全身性炎症为特征。近期，已证实存在对急性侵袭的共同免疫应答模式，并由此证实存在一种称为侵袭后免疫抑制（PAIS）的现象。这种免疫适应最初作为宿主防御机制实施，以抵御压倒性的全身反应，但若持续时间过长，可导致多种并发症，造成显著的迟发性发病率和死亡率。诊断基于免疫炎症生物标志物的使用，其中研究最广泛的是单核细胞主要组织相容性复合体II类分子的表达（mHLA-DR）。

我们最近证实，PAIS可影响重症监护病房收治的所有类型患者，但主要发生于病情最严重的患者。我们还表明，PAIS的发生与随后继发感染的发生及超额死亡率密切相关。目前，尚无对PAIS具有确切疗效的治疗方法，但已有几种药物在体外实验中显示出可恢复白细胞功能。多个团队已报道，在治疗失败的患者中使用免疫刺激分子具有良好的安全性特征和令人鼓舞的结果。我们认为，对已证实存在PAIS的患者进行更早的治疗可能会改善其临床结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。