HIV感染儿童早期抗逆转录病毒治疗研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05784584

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV感染。研究持续时间自入组开始为4年，每位参与者至少随访4年。研究在南非、马里和莫桑比克开展，预计入组目标为200名参与者（作为最低要求）。在本研究中，新诊断的HIV感染儿童将按照当地诊疗标准尽早开始抗逆转录病毒治疗（ART），并随访至4岁。将在11次访视中收集病毒载量、免疫学和血清学的临床及血液数据。将在第1次访视以及入组后1、2、3和4年时分析HIV储存库大小和HIV特异性免疫应答。我们将识别符合条件参与概念验证性治疗/缓解研究的HIV感染儿童。基于欧洲参与者数据开发的预测模型将有助于识别储存库水平低的儿童。随后将这些预测结果与已入组且控制良好的参与者的现有数据进行比较，以完善该模型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。