巴勒斯坦一线医生对家族性地中海热的知识、态度与实践：横断面研究数据集
该数据集包含研究中纳入的所有匿名化应答（巴勒斯坦一线医生对家族性地中海热的知识、态度与实践：一项横断面研究），n = 459
基本信息
资源简介
巴勒斯坦一线医生对家族性地中海热的知识、态度与实践：横断面研究数据集
该数据集收录了巴勒斯坦一线医生对家族性地中海热（Familial Mediterranean Fever）的知识、态度与实践相关横断面研究的全部匿名化应答，共459份。家族性地中海热属于自身炎症性疾病，本数据集围绕医生群体对该疾病的认知水平、诊疗态度及临床实践展开，主题标签涵盖知识、态度与实践（KAP）、医生、巴勒斯坦、医学教育、自身炎症性疾病、医师教育及毕业后医学教育等方向。数据集由多位作者共同完成，发布于Zenodo平台，采用知识共享署名4.0国际许可协议（Creative Commons Attribution 4.0 International），发表于2026年，归类于免疫系统疾病/其他类别，来源标识为doi.org。整体而言，该数据集为研究巴勒斯坦地区一线医生对家族性地中海热的认知与诊疗行为提供了原始应答层面的资料基础。
【数据集背景】
家族性地中海热是一种自身炎症性疾病，其识别与管理依赖于临床医生对疾病特征、诊断要点及治疗原则的掌握。该数据集对应的研究以巴勒斯坦一线医生为对象，采用横断面研究设计，考察其对该疾病的知识、态度与实践状况。研究关注医生群体在自身炎症性疾病领域的认知水平与临床行为，并与医学教育、医师教育及毕业后医学教育等主题相关联。数据集的建立旨在为上述研究提供可共享的匿名化应答记录。
【数据内容】
数据集包含该研究中纳入的全部匿名化应答，样本量为n = 459。内容对应一线医生在知识、态度与实践三个维度上的调查应答，覆盖医生对家族性地中海热的认知、诊疗态度及实际临床实践情况。数据以匿名化形式呈现，不包含可识别个人身份的信息。除上述应答记录与样本量外，源站未提供更细的变量清单、问卷条目或分组统计信息。
【采集与来源】
数据来源于一项题为“Frontline Physicians' Knowledge, Attitudes, and Practices Toward Familial Mediterranean Fever in Palestine: A Cross-Sectional Study”的横断面研究，来源站为doi.org，发布机构为Zenodo。研究由Abuaisha, Ibrahim、Masri, Ahmad、Salahaldeen, Ibrahim、Jaber, Manar、Alkhawarah, Jihad、Ibriwesh, Mohammad、Bali, Moayad、Sayedahmed, Bara、Abumunshar, Omar、Bader, Haneen、Abdallah, Jamal、Abunejma, Fawzy M.等作者共同完成。发布时间为2026年。关于具体抽样方法、调查实施时间、问卷发放与回收流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕家族性地中海热临床认知与诊疗行为的研究，例如分析一线医生在知识、态度与实践方面的分布特征，探讨医学教育与毕业后医学教育对医生认知水平的影响，以及开展自身炎症性疾病领域的医师教育需求评估。也可用于跨地区或跨人群的比较研究中的参照资料，或作为医学教育干预设计前的基线调查数据。此外，该数据可用于KAP类研究的方法学参考与教学示例。具体适用性需结合研究设计与样本特征判断。
【使用方法】
使用者可依据知识共享署名4.0国际许可协议获取并使用该数据集，在遵守署名要求的前提下进行分析、复现或二次研究。使用时应明确数据为匿名化应答记录，样本量为459，分析单位与变量结构需以数据文件实际内容为准。由于源站未提供变量字典与编码说明，使用前应核对数据文件中的字段含义。引用时应注明原始研究及数据发布信息。源站未提供具体的分析脚本、软件环境或推荐分析流程。
【质量与限制】
该数据集为横断面研究的匿名化应答集合，样本量n = 459，来源于巴勒斯坦一线医生群体，其结果的外推需考虑地区与人群特异性。数据为自我报告的调查应答，可能受应答偏差影响。源站未提供抽样方法、应答率、缺失数据处理方式及信效度检验等信息，亦未提供变量级元数据，这些因素构成使用时的限制。使用者应结合研究背景谨慎解释结果，避免超出数据覆盖范围作出推断。
【引用与许可】
使用该数据集时应引用原始研究及数据发布记录，作者包括Abuaisha, Ibrahim、Masri, Ahmad、Salahaldeen, Ibrahim、Jaber, Manar、Alkhawarah, Jihad、Ibriwesh, Mohammad、Bali, Moayad、Sayedahmed, Bara、Abumunshar, Omar、Bader, Haneen、Abdallah, Jamal、Abunejma, Fawzy M.。数据采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，允许在署名前提下共享与改编。发布机构为Zenodo，发布时间为2026年，来源站为doi.org。关于具体引用格式与DOI标识，源站未提供进一步说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.19695207
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 225.7 KB。
数据说明
该数据集包含研究中纳入的所有匿名化应答（《巴勒斯坦一线医生对家族性地中海热的知识、态度与实践：一项横断面研究》），n = 459。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
