医疗从业者与学生12导联心电图解读眼动追踪数据集
本项目旨在利用眼动追踪技术收集数据集，以了解不同专业水平的医疗从业者和学生对12导联心电图的解读视觉行为。主题标签：眼动数据、十二导联心电、多模态、心血管疾病、心电图判读、医学教育、视觉行为分析、诊断技能评估
基本信息
资源简介
医疗从业者与学生12导联心电图解读眼动追踪数据集
本项目旨在利用眼动追踪技术收集数据集，以了解不同专业水平的医疗从业者和学生对12导联心电图的解读视觉行为。主题标签：眼动数据、十二导联心电、多模态、心血管疾病、心电图判读、医学教育、视觉行为分析、诊断技能评估
eye-tracking-ecg
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Eye Tracking Dataset for the 12-Lead Electrocardiogram Interpretation of Medical Practitioners and Students》。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本项目旨在利用眼动追踪技术收集数据集，以了解不同专业水平的医疗从业者和学生对12导联心电图的解读视觉行为。
【主题与分类】
主题标签：眼动数据、十二导联心电、多模态、心血管疾病、心电图判读、医学教育、视觉行为分析、诊断技能评估。本站分类：心血管系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://physionet.org/content/eye-tracking-ecg/
使用许可：Open Data Commons Open Database License v1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（PhysioNet）
- 源站标题：Eye Tracking Dataset for the 12-Lead Electrocardiogram Interpretation of Medical Practitioners and Students
- 版本：1.0.0
- DOI：10.13026/gsr5-8b11
- 源站页面：https://physionet.org/content/eye-tracking-ecg/1.0.0
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/eye-tracking-ecg/1.0.0 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载：
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/eye-tracking-ecg/1.0.0/
- 或用官方工具（推荐，支持断点续传与校验）：
pip install physionet-download
physionet-download eye-tracking-ecg
数据集大小约 59.1 MB。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
该数据集包含从不同专业水平的医疗从业者和学生中收集的眼动追踪数据，旨在了解其心电图判读行为。这些医疗从业者在日常医疗实践中会接触到心电图。收集该数据集的最终目标是将其用于分析，以揭示心电图判读过程中关键最佳实践以及误区的洞见。数据由 63 名参与者的不同眼动注视特征的定量眼动追踪测量值组成。这些参与者属于六个专业类别，即：医学生、护士、技师、住院医师、专科培训医师以及最后的顾问医师。每名参与者均通过判读十份不同的心电图参与了数据收集。眼动追踪数据包括眼注视次数和持续时间、眼动注视持续时间，以及最后的注视回访。
许可
Open Data Commons Open Database License v1.0
引用
学术使用请引用：{Tahri Sqalli et al. (2022). Eye Tracking Dataset for the 12-Lead Electrocardiogram Interpretation of Medical Practitioners and Students. PhysioNet. doi:10.13026/gsr5-8b11 DOI 10.13026/gsr5-8b11。
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