免疫检查点抑制剂诱导脑炎特征及与HSV-1和Anti-LGI1脑炎比较的回顾性多中心队列研究数据集
数据集用于：免疫检查点抑制剂诱导脑炎的特征及与HSV-1和Anti-LGI1脑炎的比较——一项回顾性多中心队列研究。主题标签：免疫检查点抑制剂、脑炎、HSV-1、Anti-LGI1、回顾性队列、多中心研究、免疫系统疾病
基本信息
资源简介
免疫检查点抑制剂诱导脑炎特征及与HSV-1和Anti-LGI1脑炎比较的回顾性多中心队列研究数据集
该数据集围绕免疫检查点抑制剂诱导脑炎这一免疫治疗相关神经系统不良反应展开，研究将其与HSV-1脑炎及Anti-LGI1脑炎进行对比，采用回顾性多中心队列研究设计。数据集英文名称为“Dataset for: Characteristics of Immune Checkpoint Inhibitor-induced Encephalitis and Comparison with HSV-1 and Anti-LGI1 Encephalitis – A Retrospective Multicenter Cohort Study”，作者为Leonie Müller-Jensen，由Mendeley发布，发布时间为2022年，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。本站将其归类于免疫系统疾病/其他，来源站为doi.org。整体而言，该数据集服务于免疫检查点抑制剂相关脑炎的临床特征描述与鉴别比较研究，主题标签涵盖免疫检查点抑制剂、脑炎、HSV-1、Anti-LGI1、回顾性队列、多中心研究及免疫系统疾病。
【数据集背景】
免疫检查点抑制剂已成为多种恶性肿瘤的重要治疗手段，但其激活免疫系统的作用也可能带来一系列免疫相关不良事件，其中累及中枢神经系统的脑炎虽然相对少见，却可能造成严重后果。与此同时，HSV-1脑炎和Anti-LGI1脑炎是临床上需要与免疫检查点抑制剂诱导脑炎相鉴别的两类脑炎。该数据集对应的研究即为一项回顾性多中心队列研究，旨在刻画免疫检查点抑制剂诱导脑炎的特征，并将其与HSV-1脑炎和Anti-LGI1脑炎进行比较。数据集英文名称直接体现了这一研究目的与设计类型。作者为Leonie Müller-Jensen，机构为Mendeley，发布时间为2022年。
【数据内容】
该数据集用于支持“免疫检查点抑制剂诱导脑炎的特征及与HSV-1和Anti-LGI1脑炎的比较——一项回顾性多中心队列研究”。其主题标签包括免疫检查点抑制剂、脑炎、HSV-1、Anti-LGI1、回顾性队列、多中心研究、免疫系统疾病。除上述主题范围外，数据集所包含的具体变量、样本量、字段结构、文件格式与文件数量，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为doi.org，由Mendeley发布，作者为Leonie Müller-Jensen，发布时间为2022年。其对应的研究设计为回顾性多中心队列研究。关于具体采集机构、采集时间范围、纳入与排除标准、数据收集流程及多中心的具体组成，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与设计，该数据集适用于免疫检查点抑制剂相关中枢神经系统不良事件的研究场景，尤其是免疫检查点抑制剂诱导脑炎的临床特征分析，以及其与HSV-1脑炎、Anti-LGI1脑炎之间的比较研究。同时，也可服务于免疫系统疾病领域的回顾性多中心队列研究的方法学参考与结果复现。关于更具体的适用分析类型或建模用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，允许在署名条件下使用。关于具体的数据加载方式、文件组织说明、变量字典、分析代码或使用步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为回顾性多中心队列研究的数据，发布时间为2022年。关于样本量、缺失值情况、数据完整性、偏倚控制、外部验证情况及其他质量指标，源站未提供。使用时应结合其回顾性设计与多中心来源的特点加以考量，但具体限制说明源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，使用时需按要求进行署名。作者为Leonie Müller-Jensen，发布机构为Mendeley，发布时间为2022年，来源站为doi.org。关于推荐的引用格式、DOI编号及具体署名要求，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/vfpxcbk5bx.2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 256.1 KB。
数据说明
数据集：免疫检查点抑制剂诱导的脑炎特征及其与HSV-1和抗LGI1脑炎的比较——一项回顾性多中心队列研究
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
