城市化与抗凝血灭鼠剂导致山猫免疫功能障碍数据

该数据集来自 doi.org,由 Dryad 于 2018 年发布,围绕城市南加州山猫(Lynx rufus)种群展开。2002–2005 年间该种群因 notoedric mange 快速下降,抗凝血灭鼠剂(AR)暴露是 mange 死亡的潜在并发症

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dryad
浏览 9
其他分类Anticoagulant rodenticidebobcatImmune suppression
Data from: Urbanization and anticoagulant poisons promote immune dysfunction in bobcats

基本信息

模态
其他
大小
0.000146432 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

城市化与抗凝血灭鼠剂导致山猫免疫功能障碍数据

Data from: Urbanization and anticoagulant poisons promote immune dysfunction in bobcats

该数据集来自 doi.org,由 Dryad 于 2018 年发布,围绕城市南加州山猫(Lynx rufus)种群展开。2002–2005 年间该种群因 notoedric mange 快速下降,抗凝血灭鼠剂(AR)暴露是 mange 死亡的潜在并发症。研究检测了 65 项免疫与器官功能生化标志物,分析城市化与 AR 暴露的亚致死影响,发现免疫变量变异主要与 AR 暴露相关,其次与城市化相关。数据可用于研究城市野生动物免疫抑制、人活动对免疫反应的影响及生物多样性保护(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2018。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):了解人类活动如何影响对环境应激源的免疫反应,可以为在日益城市化的景观中开展生物多样性保护提供支持。我们研究了城市南加州的一个山猫(Lynx rufus)种群,该种群在 2002–2005 年间因 notoedric mange 经历了快速的种群下降。由于抗凝血灭鼠剂(AR)暴露是 mange 死亡的一个潜在并发症,我们旨在了解城市化和 ARs 对 65 项免疫和器官功能生化标志物的亚致死贡献。免疫变量的变异主要与 AR 暴露相关,其次与城市化相关。城市栖息地的使用和 AR 暴露对自由放养山猫的免疫和器官功能生化标志物具有普遍、复杂且可预测的影响,包括对中性粒细胞、淋巴细胞和细胞因子种群、总

【主题与分类】

主题标签:Anticoagulant rodenticide、bobcat、Immune suppression。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.89757

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.89757

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 146.4 KB。

数据说明

理解人类活动如何影响免疫系统对环境压力的反应,能够支持在日益城市化的景观中保护生物多样性。我们研究了加利福尼亚州南部城市中的一种短尾猫(Lynx rufus)种群,该种群在2002年至2005年间因疥螨病而经历了快速的种群下降。由于抗凝血灭鼠剂(AR)暴露是疥螨病死亡的一个潜在并发症,我们旨在了解城市化和ARs对65项免疫和器官功能生化标志物的亚致死贡献。免疫变量的变异主要与AR暴露相关,其次与城市化相关。城市栖息地的使用和AR暴露对自由放养的短尾猫的免疫和器官功能生化标志物具有普遍、复杂且可预测的影响,包括对中性粒细胞、淋巴细胞和细胞因子群体、总胆红素和磷的影响。我们发现了与城市土地利用和鼠药暴露相关的炎症反应和免疫抑制的证据,这可能影响对机会性感染的易感性。

因此,抗凝血灭鼠剂暴露可能影响死亡率,并产生种群层面的效应,因为此前在该重点种群中的研究已揭示,疥螨感染导致了大量死亡。抗凝血剂暴露的次生效应可能是一个全球性的、在很大程度上未被认识到的问题,影响着人类主导环境中多种脊椎动物物种。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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