舌下免疫治疗对尘螨过敏性鼻炎儿童新过敏原致敏及气道高反应性的影响数据

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.hn20p

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数据说明

引言：本研究旨在通过长期随访队列，探讨舌下免疫治疗（SLIT）对尘螨（HDM）过敏性鼻炎患儿的免疫学参数及支气管高反应性的影响。方法：在儿童过敏性鼻炎队列研究中，选取因鼻炎症状就诊并经皮肤点刺试验证实对HDM过敏的儿科患者作为研究对象。该队列中，37例接受SLIT治疗超过3年的患者（SLIT组）和184例仅接受药物治疗的患者（非SLIT组）纳入本研究。比较两组在初诊及随访3年时的皮肤点刺试验结果、嗜酸性粒细胞百分比及计数、总免疫球蛋白E（IgE）以及支气管激发试验结果。结果：随访3年后，仅SLIT组血清嗜酸性粒细胞百分比的下降幅度显著大于非SLIT组。SLIT组与非SLIT组在HDM之外的新致敏率方面未显示出显著差异。两组中HDM以外致敏变应原的分布情况在3年后均呈增加趋势。

年龄较大和致敏过敏原数量较少影响支气管高反应性的改善，与SLIT无关。结论：在韩国，对过敏性鼻炎儿童进行3年HDM SLIT不影响新致敏的预防、多致敏率的增加以及支气管高反应性的改善。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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