野生长寿灵长类产前应激效应数据：不可预测环境中的预测适应性反应

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.jq68q

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数据集大小约 141.9 KB。

数据说明

产前母体应激会影响包括人类在内的众多物种的后代表型，但这些影响是否具有进化适应性仍存争议。将应激与不利条件相关联时，当前解释或诉诸短期发育约束，即后代表型受到限制，导致生长减速以避免饥饿；或诉诸长期预测性适应反应（PARs），即面对预期寿命缩短时，促进生长与繁殖加速。已提出两种PAR亚型，分别作用于预测的内部体细胞状态或预测的外部环境条件，但由于两者对表型的影响相似，实际上难以区分。只有外部（而非内部）PAR依赖于高度的环境稳定性，尤其是在长寿物种中。我们报告了一项针对野生长寿哺乳动物——阿萨姆猕猴（Macaca assamensis）的关键测试案例，该物种进化并生活在一个不可预测的环境中，外部PAR在此可能并不有利。我们通过粪便糖皮质激素测量，量化了食物可获得性、生长、运动技能、母体照料风格及母体生理应激。

产前母亲压力与产前食物供应呈负相关，并导致后代生长加速，同时伴随运动技能习得减慢和免疫功能下降。这些结果支持“内部PAR”理论，该理论强调稳定的不良内部躯体状态的作用，而非稳定的外部环境。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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