数据来源:慢性汉坦病毒感染对雌性宿主繁殖力的年龄相关影响
数据覆盖芬兰中部一个 PUUV 流行区连续 9 年的经验观测,包含 PUUV 感染与未感染雌性 bank vole 在繁殖概率、繁殖投入以及母体和后代状况等 fitness 相关特征上的差异信息

基本信息
资源简介
数据来源:慢性汉坦病毒感染对雌性宿主繁殖力的年龄相关影响
Data from: Age-related effects of chronic hantavirus infection on female host fecundity
该数据集来自 Dryad,对应一项关于慢性 Puumala hantavirus(PUUV)感染对雌性宿主繁殖力影响的研究,研究对象为 bank vole(Myodes glareolus)。数据覆盖芬兰中部一个 PUUV 流行区连续 9 年的经验观测,包含 PUUV 感染与未感染雌性 bank vole 在繁殖概率、繁殖投入以及母体和后代状况等 fitness 相关特征上的差异信息。该数据可用于分析病原体感染与宿主繁殖表现之间的关系,并支持对动物宿主种群动态及人畜共患病原体传播风险的建模与预测研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2016。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):1. 病原体通常会对宿主造成不利影响,因此可能影响宿主种群动态,而宿主种群动态反过来又可能反馈到病原体传播动态中。理解病原体对动物宿主种群的适合度影响,有助于预测人畜共患病原体对人类构成的风险。2. 在此,我们确定 Puumala hantavirus(PUUV)的慢性感染是否会影响 bank vole(Myodes glareolus)中重要的适合度相关特征,即繁殖概率、繁殖投入以及母体和后代状况。利用芬兰中部一个 PUUV 流行区 9 年的经验数据,我们发现 PUUV 感染与未感染雌性 bank vole 的繁殖特征之间存在差异。3. 在中期,年轻感染雌性的繁殖可能性显著高于未感染动物,而年老个体则低于未感染动物。
【主题与分类】
主题标签:host-pathogen interaction、Resource allocation、endemic pathogen、female fecundity、Puumala hantavirus、Myodes glareolus、disease transmission。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.g4q84
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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- OpenDataLab:
数据集大小约 127.6 KB。
数据说明
- 病原体常对其宿主造成不利影响,并因此可能影响宿主种群动态,而后者又可能反过来作用于病原体的传播动态。了解病原体对动物宿主种群的适合度效应,有助于预测人畜共患病原体对人类构成的风险。2. 本研究旨在确定普马拉汉坦病毒(PUUMALA hantavirus, PUUV)的慢性感染是否影响欧洲田鼠(Myodes glareolus)与适合度相关的重要性状,即繁殖概率、繁殖投入以及母体和子代状况。利用芬兰中部PUUV流行区9年的实证数据,我们发现感染PUUV与未感染雌性欧洲田鼠在繁殖特征上存在差异。3. 在繁殖季中期,感染PUUV的年轻雌性个体繁殖可能性显著高于未感染个体,而老年个体则低于未感染个体。这意味着PUUV感染可能具有在老年期观察到的长期有害效应,而在年轻个体中,感染可能通过将资源导向当前繁殖而提高繁殖概率。4.
此外,PUUV感染与母体的身体状况相关。在繁殖季早期,受感染母体的身体状况比未受感染的母体差,但在繁殖季中期,受感染母体的身体状况则优于未受感染的母体。子代的身体状况与母体的身体状况呈正相关,而母体的身体状况又与母体的PUUV感染状态相关。5. 我们的研究结果表明,慢性感染可能影响雌性宿主的繁殖,但这种影响取决于宿主的年龄。慢性汉坦病毒感染的影响较小且与密度无关,因此不太可能对宿主的周期性种群动态产生贡献。然而,对雌性繁殖输出的影响可能会影响种群中易感幼年个体的丰度。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




