果蝇细菌感染不同阶段抗性与耐受性的基因型与饮食数据

该数据集来自 Dryad,包含果蝇(Drosophila melanogaster)在细菌感染后五天内生存、繁殖力与病原体负荷的测量数据,涉及十个基因型,并考察基因型与饮食的交互作用

DryadDryad
dryad
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基因组回归Genotype-by-environment interactionsProvidencia rettgeriToleranceHost-pathogen interactions
Data from: Genotype and diet shape resistance and tolerance across distinct phases of bacterial infection

基本信息

模态
基因组
大小
0.000213103 GB
任务类型
回归
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

果蝇细菌感染不同阶段抗性与耐受性的基因型与饮食数据

Data from: Genotype and diet shape resistance and tolerance across distinct phases of bacterial infection

该数据集来自 Dryad,包含果蝇(Drosophila melanogaster)在细菌感染后五天内生存、繁殖力与病原体负荷的测量数据,涉及十个基因型,并考察基因型与饮食的交互作用。研究关注宿主防御中抗性(限制病原体负荷)与耐受性(限制给定病原体负荷的有害效应)的平衡,以及两者进化成本如何约束宿主防御演化。数据可用于分析基因型、饮食与感染阶段对宿主防御策略的影响,适合开展生存分析、繁殖力与病原体负荷的回归建模等研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2014。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:宿主对病原体感染的防御由抗性和耐受性组成。抗性是宿主限制病原体负荷的能力,而耐受性是限制给定病原体负荷有害效应的能力。这种区分表明,最适宿主不一定拥有最具攻击性的免疫系统,提示宿主-病原体协同进化不仅仅是病原体毒力因子与宿主抗菌活性之间不断升级的军备竞赛。宿主如何平衡抗性与耐受性,以及这种平衡如何影响宿主防御的进化,仍无答案。为了确定基因型与饮食的交互作用以及每种策略的进化成本如何可能约束宿主防御的进化,我们测量了黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)十个基因型在五天内生存、繁殖力和病原体负荷

【主题与分类】

主题标签:Genotype-by-environment interactions、Providencia rettgeri、Tolerance、Host-pathogen interactions。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.f3d2m

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.f3d2m

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 213.1 KB。

数据说明

背景:宿主对病原体感染的防御由抵抗力和耐受性组成。抵抗力是宿主限制病原体载量的能力,而耐受性则是限制特定病原体载量有害效应的能力。这一区分表明,最适宿主未必拥有最具攻击性的免疫系统,提示宿主-病原体协同进化不仅仅是病原体毒力因子与宿主抗菌活性之间不断升级的军备竞赛。宿主如何平衡抵抗力和耐受性,以及这种平衡如何影响宿主防御的进化,仍未有答案。为了确定基因型与饮食的相互作用以及每种策略的进化成本可能如何限制宿主防御的进化,我们在两种饮食条件下饲养了黑腹果蝇的十种基因型,并感染革兰氏阴性细菌病原体Providencia rettgeri,在五天内测量了存活率、繁殖力和病原体载量。

结果:我们展示了两个明显的感染阶段:急性期,其特征为高死亡率、低繁殖力和高病原体载量;以及慢性期,此时病原体载量虽高但稳定,死亡率和繁殖力恢复到未感染水平。我们证明了在感染的两个阶段均存在抗性遗传变异,但仅在急性期发现了耐受性的遗传变异。我们发现了基因型与饮食交互作用于耐受性,尤其是在急性期,但基因型与饮食的交互并未显著影响抗性。我们发现抗性与耐受性之间存在饮食依赖的正相关关系,以及抗性的微弱进化成本,但未检测到耐受性的任何成本。结论:现有的耐受性和抗性模型过于简单化。像本研究这样的多阶段感染很少被考虑,但我们展示了在耐受性和抗性的决定因素及进化约束上存在重要差异。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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