两种同域啮齿动物先天免疫基因TLR2多样性与种群分化数据
该数据集来自Dryad,对应2011年发表的一项研究,比较瑞典南部黄颈姬鼠(Apodemus flavicollis)和岸鼠(Myodes glareolus)九个种群在先天免疫基因Toll样受体2(TLR2)上的多样性与种群分化

基本信息
资源简介
两种同域啮齿动物先天免疫基因TLR2多样性与种群分化数据
Data from: Contracting patterns of diversity and population differentiation at the innate immunity gene Toll-like receptor 2 (TLR2) in two sympatric rodent species
该数据集来自Dryad,对应2011年发表的一项研究,比较瑞典南部黄颈姬鼠(Apodemus flavicollis)和岸鼠(Myodes glareolus)九个种群在先天免疫基因Toll样受体2(TLR2)上的多样性与种群分化。研究显示黄颈姬鼠TLR2多样性极低,且相对于中性位点其种群分化也低;岸鼠中则存在多个TLR2单倍型共现。数据可用于探讨寄生虫介导选择对脊椎动物先天免疫基因的影响,以及免疫基因与中性标记多样性模式的比较分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2011。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):比较种群在免疫基因和中性标记上的多样性与分化模式,可以揭示寄生虫介导选择的性质与地理尺度。迄今为止,研究脊椎动物此类选择模式的工作主要集中于免疫系统的获得性分支,而寄生虫介导选择如何在脊椎动物种群内及种群间塑造先天免疫基因仍 largely unknown。本文呈现了一项关于先天免疫基因Toll样受体2(TLR2)多样性与种群分化的研究,覆盖瑞典南部黄颈姬鼠(Apodemus flavicollis)和岸鼠(Myodes glareolus)的九个种群。在黄颈姬鼠中,TLR2多样性极低,且相对于中性位点其TLR2种群分化也低。相比之下,多个TLR2单倍型在中等频率下共现
【主题与分类】
主题标签:Selection - Natural、Myodes glareolus、Apodemus flavicollis、Coevolution。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.744v6t51
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 91.6 KB。
数据说明
比较免疫基因与中性标记在种群间的多样性和分化模式,有助于深入了解寄生虫介导选择的性质及其地理尺度。迄今为止,针对脊椎动物此类选择模式的研究主要集中于免疫系统的获得性分支,而寄生虫介导选择如何在脊椎动物种群内部及种群间塑造先天免疫基因,仍很大程度上未知。本文呈现了一项关于先天免疫基因Toll样受体2(TLR2)多样性和种群分化的研究,覆盖瑞典南部九个黄颈鼠(Apodemus flavicollis)和堤岸田鼠(Myodes glareolus)种群。在黄颈鼠中,TLR2多样性极低,与中性位点相比,TLR2种群分化亦很低。相反,堤岸田鼠种群内部及种群间存在多个以中等频率共现的TLR2单倍型,并观察到明显的种群间距离隔离现象。两个物种在中性位点的多样性和分化程度相似。
这些结果表明,寄生虫介导的选择对生态相似且同域分布的物种中的特定免疫基因发挥了截然不同的作用。此外,在小型地理尺度上发现堤岸田鼠TLR2种群分化的现象突出表明,脊椎动物的先天免疫防御在进化上可能比以往所认识的更具动态性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




