Behçet病：我们的经验数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Behçet disease: our experience
• DOI：10.6084/m9.figshare.5931250.v1
• 发布日期：2018-02-28
• 文件数：4 个
• 文件总体积：115.44 KB
• 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Beh_et_disease_our_experience/5931250

命令行下载

curl -L -o "0034-7280-rbof-76-04-0210-gf01-en.jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/10605292"
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/10605304"
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/10605319"
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/10605334"

文件清单

• 0034-7280-rbof-76-04-0210-gf01-en.jpg（98.55 KB）
• Table_1.xls（5.63 KB）
• Table_2.xls（5.63 KB）
• Table_3.xls（5.63 KB）

文件总体积 115.44 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要 目的：白塞病是一种病因不明的系统性炎症性血管炎。它几乎可累及所有系统，眼部表现较为常见。本研究旨在分析眼白塞病患病人群的人口学参数、临床表现、治疗方式及主要并发症。方法：描述性回顾性研究，纳入根据ISG标准诊断为眼白塞病的11例患者，均为过去3年在Hospital Prof. Doutor Fernando da Fonseca眼科炎症门诊观察的病例。结果：共识别11例患者，男性5例、女性6例，均为白种人。诊断时平均年龄为33.45 ± 6.49岁。2例患者以眼部表现作为疾病的首发体征。72.7%的病例眼部表现为双侧。全葡萄膜炎4例，后葡萄膜炎3例，前葡萄膜炎2例，角膜炎1例，巩膜外层炎1例。青光眼和白内障是最常见的眼部并发症。

全身治疗包括口服皮质类固醇联合辅助免疫抑制治疗，最常用的是硫唑嘌呤和环孢素。有3例患者需要使用英夫利西单抗进行生物治疗以控制病情。结论：最常见的眼部表现为全葡萄膜炎。该病可导致眼部并发症，造成不可逆的视力下降。这类患者的诊疗需要全局性和多学科协作的方法。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.5931250.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Beh_et_disease_our_experience/5931250）。