抗PM/Scl抗体阳性肌炎皮肤T细胞活化研究补充数据

该数据集来自 data.mendeley.com,为抗PM/Scl抗体阳性肌炎与抗ARS抗体阳性肌炎皮肤T细胞活化比较研究的补充材料,包含补充方法、表格和图表,共1个.doc文件

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2026-01-05 更新
浏览 4
表格肌炎自身抗体T细胞活化皮肤免疫补充材料
Data from: Anti-PM/Scl Antibody-Positive Myositis Exhibits Greater Cutaneous T Cell Activation Than Anti-ARS Antibody-Positive Myositis

基本信息

模态
表格
大小
0.004791296 GB
创建/更新时间
2026-01-05
版本
v1

资源简介

抗PM/Scl抗体阳性肌炎皮肤T细胞活化研究补充数据

该数据集名为“Data from: Anti-PM/Scl Antibody-Positive Myositis Exhibits Greater Cutaneous T Cell Activation Than Anti-ARS Antibody-Positive Myositis”,来源于 data.mendeley.com,对应研究主题为抗PM/Scl抗体阳性肌炎与抗ARS抗体阳性肌炎在皮肤T细胞活化方面的比较。数据集收录的是支撑主论文的补充材料,包括补充方法、表格和图表,共包含1个DOC格式文件,文件大小合计4.79 MB。数据集发布时间为2026年1月5日,版本为v1,DOI为10.17632/z66tb7xckg.1。整体而言,该数据集属于免疫系统疾病领域的补充性研究资料,适合需要了解该研究方法细节与补充结果的读者按DOC格式读取使用。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究聚焦于特发性炎性肌病中的两类抗体亚型:抗PM/Scl抗体阳性肌炎与抗ARS抗体阳性肌炎。源站标题表明,研究核心结论指向抗PM/Scl抗体阳性肌炎表现出比抗ARS抗体阳性肌炎更强的皮肤T细胞活化。数据集作为主论文的补充材料发布,用于承载正文之外的方法学说明、补充表格与补充图表,帮助读者完整理解研究设计与分析过程。本站将其归类为免疫系统疾病 / 其他。

【数据内容】

数据集仅包含1个文件,文件名为“Supplementary methods, tables, and figures supporting the main manuscript.doc”,格式为DOC,合计4.79 MB。从文件名与源站描述可知,其内容为补充方法、补充表格和补充图表,用于支撑主论文。源站未提供各补充表格的具体字段、图表数量及方法章节的详细结构。

【采集与来源】

数据来源站为 data.mendeley.com,源站描述为“Supplementary methods, tables, and figures supporting the main manuscript.”。发布时间为2026年1月5日,版本为v1,DOI为10.17632/z66tb7xckg.1。源站未提供样本采集地点、采集时间、研究对象纳入标准及伦理审批等具体信息。

【适用场景】

该数据集适用于需要查阅该研究补充方法、补充表格与补充图表的场景,例如读者在阅读主论文时核对方法细节、查看补充分析结果,或进行同类肌炎抗体亚型研究的对照参考。由于内容为补充材料而非原始数据表,其更适合作为方法学与结果补充的查阅资料。源站未提供其他具体适用场景。

【使用方法】

使用时可下载文件“Supplementary methods, tables, and figures supporting the main manuscript.doc”,合计4.79 MB,按DOC格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。源站未提供更详细的分析流程或软件环境要求。

【质量与限制】

数据集为单一DOC文件,内容为补充材料,源站未提供同行评审状态、数据完整性校验信息及已知误差说明。由于仅含1个文件,无法据此评估原始数据的粒度与可复用性。源站未提供其他质量与限制说明。

【引用与许可】

引用时应使用数据集英文名及DOI:10.17632/z66tb7xckg.1,版本为v1,来源站为 data.mendeley.com。源站未提供具体许可条款信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/z66tb7xckg

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.8 MB。

数据说明

Mariko Ogawa-Momohara (2026). Anti-PM/Scl Antibody-Positive Myositis Exhibits Greater Cutaneous T Cell Activation Than Anti-ARS Antibody-Positive Myositis [Dataset]. http://doi.org/10.17632/z66tb7xckg.1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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