COVID-19 血清学与免疫衰老
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 COVID-19 血清学与免疫衰老，涉及 Covid19、老年医学、血清转化与免疫衰老
基本信息
资源简介
COVID-19 血清学与免疫衰老
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 COVID-19 血清学与免疫衰老，涉及 Covid19、老年医学、血清转化与免疫衰老。研究旨在确定在存在衰弱因素的养老机构老年人群中，COVID-19 中和抗体可被检测到的持续时间，并依据 EHPAD 老年患者的免疫学特征对血清转化进行分层。分层需要测量已在免疫衰老中描述、且与老年人更常见的某些慢性感染病相关的免疫标志物水平。该分析可用于描述已产生 COVID-19 免疫力的患者的免疫、临床与生物学特征，并帮助理解潜在接种后免疫应答降低的不同机制（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Conditions: Covid19, Geriatric Medicine, Seroconversion, Immunosenescence. 本研究旨在确定在存在衰弱因素的养老机构老年人群中，COVID-19 中和抗体可被检测到的持续时间。本研究还旨在依据居住在 EHPAD 的老年患者的免疫学特征对血清转化进行分层。这种分层需要测量已在免疫衰老中描述、并且也参与老年人更常见的某些慢性感染病发生的免疫标志物水平。该分析将使研究者能够描述代表已产生针对 COVID 19 免疫力的患者的免疫学、临床和生物学特征。它还将帮助研究者理解导致潜在接种后免疫应答降低的不同机制
【主题与分类】
主题标签：Covid19、Geriatric Medicine、Seroconversion、Immunosenescence。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04563650
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04563650
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：Covid19、老年医学、血清转化、免疫衰老。本研究旨在确定在具有脆弱因素的养老机构老年人群中，COVID-19中和抗体可被检测到的持续时间。本研究还旨在根据居住在EHPAD的老年患者的免疫学特征对血清转化进行分层。这种分层需要测量免疫衰老中已描述的免疫标志物水平，这些标志物也参与某些在老年人群中更为常见的慢性传染病的发展。该分析将使研究者能够描述代表已产生针对COVID-19免疫力的患者的免疫学、临床和生物学特征。它还将帮助研究者理解在潜在接种疫苗后导致免疫反应降低的不同机制。最后，它将有助于描述表现为非重症型COVID-19的老年居民的免疫特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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