系统性肉芽肿病患者队列及配套生物样本采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06854848

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肉芽肿病。系统性肉芽肿病是一组疾病，其共同特征是解剖病理学上存在由巨噬细胞、上皮细胞和CD4+ T淋巴细胞构成的巨细胞肉芽肿。这些肉芽肿发生的确切原因仍不清楚，尽管大量研究提示环境因素（感染性因素、颗粒物暴露）和遗传易感性因素的假说。肉芽肿的持续存在具有危害性，最终导致局部破坏和组织损伤，造成邻近组织纤维化。肉芽肿病在病因学上属于异质性疾病：概括而言，要么可确定病因：感染、环境因素（铍病、尘肺）、医源性因素（药物）、肿瘤、免疫缺陷；要么肉芽肿病被称为特发性，这是最常见的情况，属于系统性结节病的定义范畴。因此，着眼于未来的研究工作，似乎有必要在本科室内建立接受系统性肉芽肿病监测患者的生物样本库。

识别与这些疾病的发病、严重程度及治疗反应相关的遗传变异和循环生物标志物尤为重要。“GRAMI-BIO”研究的主要目的是描述在波尔多大学医院随访的系统性肉芽肿病（结节病及其他肉芽肿病）患者的临床演变，并采集血液分馏样本（血清库、血浆库、尿液库、DNA库、RNA库）以建立生物样本库。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。