索赔数据中IgG4相关疾病结局识别代码
提供索赔数据中识别IgG4相关疾病结局的ICD、CPT和用药代码列表。
基本信息
资源简介
索赔数据中IgG4相关疾病结局识别代码
【一句话概览】
该文件题为“用于在理赔数据中识别 IgG4 相关疾病结局的代码”，包含药物术语、ICD 代码和 CPT 代码列表，用于利用理赔或 EHR 数据评估 IgG4 相关疾病结局。源站标签为医学、健康与生命科学以及 IgG4-RD（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Codes Used to Identify Outcomes in IgG4-Related Disease in Claims Data》。源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站原始描述：This file includes a list of medication terms, ICD codes, and CPT codes used to assess outcomes in IgG4-related disease using claims or EHR data
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本文件包含一份药物术语、ICD 编码和 CPT 编码清单，用于使用理赔数据或 EHR 数据评估 IgG4 相关疾病的结局。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、IgG4-RD。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/RWJDXW
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/RWJDXW
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
