新生儿CMV感染中的CMV CTLs
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为先天性巨细胞病毒（CMV）疾病，聚焦新生儿CMV感染中的CMV CTL治疗
基本信息
资源简介
新生儿CMV感染中的CMV CTLs
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为先天性巨细胞病毒（CMV）疾病，聚焦新生儿CMV感染中的CMV CTL治疗。源站描述指出，鉴于早产儿及新生儿对病毒感染易感且预后不佳，且需6个月或更长时间的抗病毒治疗才能获得轻微的感觉神经功能改善，CMV CTL疗法提供了一种有前景的替代方案。该疗法旨在利用宿主先天免疫能力，建立更有效持久的防御。入组患者需符合全部纳入/排除标准，且母源供者符合全部供者标准。队列1为安全性run-in，前3例患者接受抗病毒和CMV CTLs治疗，外部DSMB将审查首例患者数据，若无不良事件或剂量限制性毒性则批准后续患者（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：先天性巨细胞病毒（CMV）疾病。鉴于早产儿及新生儿对病毒感染的易感性及不良结局，包括需要6个月或更长时间的抗病毒治疗才能仅获得感觉神经功能的适度改善，CMV CTL疗法提供了一种有前景的替代方案。CMV CTL治疗将建立在宿主先天免疫能力之上，以针对CMV感染引起的附带损伤建立更有效和持久的防御。符合所有纳入/排除标准且母源供者符合所有供者标准的患者将被纳入研究。队列1为安全性run-in；前3例入组患者将接受抗病毒和CMV CTLs治疗。外部DSMB将审查首例患者的数据，如果未观察到不良事件或剂量限制性毒性，则批准患者
【主题与分类】
主题标签：Congenital Cytomegaloviral (CMV) Disease。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05564598
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05564598
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：先天性巨细胞病毒（CMV）病。鉴于早产儿及新生儿普遍对病毒感染易感且预后不良，包括需要长达6个月或更长时间的抗病毒治疗才能实现感觉神经功能的轻微改善，CMV CTL疗法提供了一种有前景的替代方案。CMV CTL治疗将依托宿主的先天免疫能力，建立更有效且持久的防御，以对抗CMV感染引起的附带损伤。符合所有纳入/排除标准且其母体供者符合所有供者标准的患者将被纳入研究。队列1为安全性导入期；前3名入组患者将接受抗病毒治疗和CMV CTL治疗。外部DSMB将审查首位患者的数据，若未观察到不良事件或剂量限制性毒性，则在前一患者末次CTL输注28天后批准第2名患者，随后批准第3名患者。假设前3名患者中均无不良事件，研究将进入队列2。队列2将按1：1随机分配至单独抗病毒治疗或抗病毒治疗联合CMV CTL治疗。
随机分配接受CMV CTL的患者将在第0天接受首次输注。如果患者未能达到CR，他们可以每2周接受一次输注，最多5次CMV CTL输注，只要未观察到DLT或AE。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
