类风湿关节炎生物制剂DMARDs治疗反应机器学习预测临床数据集
包含154名RA患者基线临床数据，用于机器学习预测bDMARDs治疗反应，标签基于6个月随访的EULAR标准。
基本信息
资源简介
类风湿关节炎生物制剂DMARDs治疗反应机器学习预测临床数据集
【一句话概览】
本数据集是 Zenodo 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 339.40 KB，可用于统计建模、特征工程与队列分析，cc-by-4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinical Dataset for the Paper ''Machine Learning Prediction of Treatment Response to Biological Disease-Modifying Antirheumatic Drugs in Rheumatoid Arthritis''》。源站首次发布：2024-06-23。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset accompanies the manuscript titled "Machine Learning Prediction of Treatment Response to Biological Disease-Modifying Antirheumatic Drugs in Rheumatoid Arthritis." It includes clinical data used for training and evaluating the machine learning models described in the paper. The dataset contains baseline clinical data of 154 RA patients who were treated with bDMARDs. The labels for remission, and effectiveness (remission and low disease activity) were applied after a 6-month follow-up…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 339.40 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.12507169。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/12507169
使用许可：cc-by-4.0。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
