类风湿关节炎生物制剂治疗反应机器学习预测临床数据集
包含154名RA患者基线临床数据，用于机器学习预测生物制剂治疗反应。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2024-06-24
资源简介
该数据集包含154名接受bDMARDs治疗的类风湿关节炎（RA）患者的基线临床数据，用于训练和评估机器学习模型，预测治疗反应。根据6个月随访后的EULAR标准（基于DAS28ESR）标记了缓解、有效（缓解和低疾病活动度）以及持续有效性标签。
下载信息
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