系统性硬化症临床队列研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为系统性硬化症（SSc）的临床队列研究。SSc 是一种以皮肤和内脏器官纤维化为主要特征的自身免疫病，2018 年被纳入中国《第一批罕见病目录》
基本信息
资源简介
系统性硬化症临床队列研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为系统性硬化症（SSc）的临床队列研究。SSc 是一种以皮肤和内脏器官纤维化为主要特征的自身免疫病，2018 年被纳入中国《第一批罕见病目录》。源站描述指出，与欧洲成熟的大规模 SSc 临床队列相比，中国 SSc 队列研究仍处于起步阶段，受患者数量少、临床表现复杂多样、区域诊疗能力不均、研究资源分散等限制，目前缺乏对 SSc 发病机制、疾病特征、早期干预、精准治疗和预后评估的深入研究。该项目拟依托医院优势平台和 SSc 患者公益组织建立硬化症相关队列（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：系统性硬化症。系统性硬化症（SSc）是一种自身免疫病，主要特征是皮肤和内脏器官的纤维化。2018年，SSc被纳入中国《第一批罕见病目录》。与欧洲成熟的大规模SSc临床队列相比，中国的SSc队列研究仍处于起步阶段。受SSc患者数量少、临床表现复杂多样、区域诊疗能力不均、研究资源分散等限制，目前缺乏对SSc发病机制、疾病特征、早期干预、精准治疗和预后评估的深入研究。基于研究组的前期研究，本项目将依托我院优势平台和SSc患者公益组织，建立硬皮病相关队列。
【主题与分类】
主题标签：Sclerosis, Systemic。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07836361
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07836361
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：系统性硬化症。系统性硬化症（SSc）是一种自身免疫性疾病，主要以皮肤和内脏器官纤维化为特征。2018年，SSc被纳入中国《第一批罕见病目录》。与欧洲成熟的大规模SSc临床队列相比，中国的SSc队列研究仍处于起步阶段。受限于SSc患者数量少、临床表现复杂多样、区域诊疗能力不均衡以及研究资源分散，目前对SSc的发病机制、疾病特征、早期干预、精准治疗及预后评估等方面尚缺乏深入研究。
基于研究组的初步研究，本项目将依托我院及SSc患者公益组织的优势平台，建立硬皮病临床试验与研究队列，开展临床分析，筛选新型生物标志物和药物靶点，开展大规模流行病学调查，培养专门人才，建立和完善中国SSc慢性病管理体系，实现中国SSc诊疗资源的均衡公平，惠及广大患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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