2016年至2020年中国抗中性粒细胞胞浆抗体相关血管炎肾损害前瞻性队列
2016-2020年中国AAV肾损害前瞻性队列数据,含标准治疗随访、疾病活动度及预后指标。

基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
该数据集包含2016年至2020年在中国(北京大学第一医院)开展的抗中性粒细胞胞浆抗体相关血管炎肾损害(AAV肾损害)前瞻性队列数据。数据集按照国际指南标准治疗方案进行随访,记录了可能影响患者疾病活动度、肾脏功能及生存预后的指标,以及现有治疗方案对患者预后的影响,旨在为发现新治疗靶点提供依据。数据集为支持材料。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.17.A0033.202109.976.V1.0
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




