早期化脓性汗腺炎病灶的细胞与分子图谱揭示早期免疫微环境

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5683/SP3/HKHV08

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

化脓性汗腺炎（HS）是一种慢性炎症性皮肤病，主要累及含大汗腺的区域。尽管Th17介导的炎症在晚期HS（Hurley II–III级）中已有充分描述，但驱动早期疾病的免疫机制仍不清楚。旨在表征早期HS皮损的细胞和分子环境，并识别潜在的早期疾病驱动因素。采用空间RNA测序和成像质谱流式技术（IMC）对早期丘疹结节性HS皮损（Hurley I–II级）的全层皮肤活检组织进行分析。识别出不同的免疫表型，包括B细胞、T细胞、巨噬细胞、浆细胞和中性粒细胞。早期HS皮损真皮浸润中浆细胞和记忆B细胞显著增多，免疫球蛋白基因和浆细胞标志物高表达。T细胞聚集在血管周围形成异位淋巴样结构，但缺乏经典Th1、Th2或Th17细胞因子的表达。早期HS以B细胞活化和浆细胞分化为特征，这一过程先于完整的Th17通路激活。

这些发现凸显了B细胞和浆细胞作为潜在早期治疗靶点的重要性，尤其是在向Th17驱动的慢性炎症转变之前。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。