血浆置换患者生物样本库与登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05004493

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：抗体介导的排斥反应、NMO谱系疾病、TTP、CIDP。患有免疫介导疾病的患者通常接受血浆置换（PLEX）程序以去除病理物质，通常被认为是抗体。在我们机构，每年大约进行400例此类程序，涉及40-60名不同患者。这些程序被视为这些患者的标准护理，并由保险覆盖。本研究不会影响参与研究的受试者的治疗计划。研究目标是收集并冷冻保存血液生物样本（血浆、血清、PBMCs），用于当前和未来的研究。任何接受血浆置换程序的患者均有资格参与研究。患者或合法授权代表（LAR）将在被转介至DeGowin进行血浆置换后尽快同意参与研究。研究的直接目标是检查这些患者在接受血浆置换治疗过程中血液中的抗体水平（IgG/IgM）和BAFF水平。

将收集标本和临床数据，以便研究可能调节B细胞存活、增殖和抗体分泌的其他免疫因素。本研究的另一个目标是在患者治疗的不同时间点分离并冷冻保存PBMCs。这将有助于研究可能介导这些疾病的免疫细胞。本研究还将随时间追踪这些患者体内的病理性抗体，因此即使在其血浆置换疗程完成后也能获取生物标本。从这些受试者中收集生物标本和临床信息，将有助于我们了解血浆置换对接受此类操作的各种患者体内正常和病理性免疫因素的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。