BIANCA-SC：Blisibimod联合甲氨蝶呤诱导ANCA相关性小血管炎受试者缓解的有效性、安全性和耐受性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦ANCA相关性小血管炎中的肉芽肿性多血管炎与显微镜下多血管炎。研究目的是评估Blisibimod联合Methotrexate在诱导缓解过程中的疗效、安全性和耐受性
基本信息
资源简介
BIANCA-SC：Blisibimod联合甲氨蝶呤诱导ANCA相关性小血管炎受试者缓解的有效性、安全性和耐受性研究
BIANCA-SC 是一项来自 clinicaltrials.gov 的临床研究数据集，聚焦于ANCA相关性小血管炎中的两类疾病——肉芽肿性多血管炎与显微镜下多血管炎。该研究旨在评估Blisibimod联合Methotrexate在诱导缓解过程中的疗效、安全性和耐受性。数据集以英文全称记录了研究主题，在本站归入免疫系统疾病下的“其他”类别，主题标签涵盖肉芽肿性多血管炎与显微镜下多血管炎。整体而言，该数据集围绕一种联合用药方案在ANCA相关性小血管炎诱导缓解阶段的临床评价展开，为关注该类罕见自身免疫性血管炎治疗研究的使用者提供了来自临床试验注册平台的条目信息。
【数据集背景】
ANCA相关性小血管炎是一组以小血管炎症为特征的自身免疫性疾病，肉芽肿性多血管炎与显微镜下多血管炎均属于这一疾病谱。此类疾病的治疗通常涉及诱导缓解与维持缓解两个阶段，诱导缓解阶段的目标是控制活动性炎症、促使病情进入缓解状态。BIANCA-SC研究正是在这一临床背景下提出的，其关注点在于将Blisibimod与Methotrexate联合使用，考察该方案在诱导缓解中的表现。研究标题明确点出了疗效、安全性和耐受性三项评价维度，说明该研究是一项以临床终点为核心的系统性评估，而非单纯的机制探索或观察性记录。
【数据内容】
该数据集所对应的研究涉及的条件为肉芽肿性多血管炎与显微镜下多血管炎，研究目的为评估Blisibimod在与Methotrexate联合使用时，于ANCA相关性小血管炎诱导缓解过程中的疗效、安全性和耐受性。数据集的英文名称完整保留了研究全称，其中包含研究简称BIANCA-SC以及研究性质的说明。主题标签同样指向上述两种疾病。至于数据集内部的具体字段、受试者数量、给药剂量、随访时长、终点指标定义等细粒度内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，即美国国立医学图书馆运营的临床试验注册与结果信息平台。其源站描述给出了研究条件与研究目的两项核心信息，本站据此归类为免疫系统疾病下的“其他”类别。除来源站与源站描述所载内容外，关于数据采集的具体时间范围、采集方式、更新频率以及是否包含研究结果数据等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于需要了解ANCA相关性小血管炎诱导缓解治疗研究方向的场景，例如在检索肉芽肿性多血管炎或显微镜下多血管炎相关临床试验条目时作为参考，或用于梳理Blisibimod联合Methotrexate这一用药组合的研究定位。对于关注免疫系统疾病临床试验注册信息的使用者，该条目可作为识别相关研究的入口。需要强调的是，其适用性仅限于研究主题层面的信息获取，不涉及对研究结论的引用。更具体的分析用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以临床试验注册条目的形式呈现，使用者可通过其英文全称、主题标签或来源站进行检索与识别。在使用时，宜将其视为研究主题与目的的说明性记录，而非可直接用于统计分析的原始数据。关于数据的具体获取方式、访问接口、文件格式与字段结构，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床试验注册平台，其内容以研究层面的描述为主。当前可确认的信息限于研究条件、研究目的、主题标签与分类归属，缺少样本量、研究设计细节、结果数据与时间信息，因此难以据此对研究质量或证据强度作出判断。此外，数据集归入“其他”类别，说明其在既有分类体系中缺乏更细的归属。关于数据完整性、准确性校验与版本管理等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01598857
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肉芽肿性多血管炎、显微镜下多血管炎。本研究的目的是评估blisibimod与甲氨蝶呤联合使用时，在诱导ANCA相关性小血管炎缓解方面的疗效、安全性和耐受性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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