健康未接种参与者皮肤驻留记忆T细胞基线评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦健康未接种黄热病疫苗人群皮肤组织驻留记忆T细胞(TRM)的基线水平评估

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clinicaltrials
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其他Yellow Fever (Healthy Volunteers)Biopsy/Methods疫苗编码
Baseline Assessment of Skin Resident Memory T Cells in Healthy Unvaccinated Participants

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-11-07

资源简介

健康未接种参与者皮肤驻留记忆T细胞基线评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦健康未接种黄热病疫苗人群皮肤组织驻留记忆T细胞(TRM)的基线水平评估。由于GeKoSkimm试验出于伦理与后勤原因未纳入基线钻孔活检,本研究通过活检方法在健康未接种个体中检测皮肤TRM细胞,以了解正常免疫功能和生物学变异。该基线数据可用于解读GeKoSkimm试验的疫苗接种反应、识别异常偏差并评估背景免疫应答(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:黄热病(健康志愿者),活检/方法。由于伦理和后勤原因,基线钻孔活检未被纳入GeKoSkimm试验(=一项随机对照试验,比较皮内、皮下和肌内黄热病疫苗接种的免疫原性和皮肤印迹),因此有必要在一组健康未接种参与者中研究组织驻留记忆T(TRM)细胞,以评估接种前皮肤中TRM细胞的自然基线水平。健康未接种个体中TRM细胞的存在提供了对正常免疫功能和生物学变异的基本理解。这些基线数据对于解读GeKoSkimm试验中的疫苗接种反应、检测可能出现的任何偏差或异常以及评估基线或背景免疫反应至关重要。

【主题与分类】

主题标签:Yellow Fever (Healthy Volunteers)、Biopsy/Methods。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07636551

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:黄热病(健康志愿者),活检/方法。由于伦理和后勤方面的原因,GeKoSkimm试验(=一项随机对照试验,旨在比较皮内、皮下和肌内黄热病疫苗接种的免疫原性和皮肤印记)既不倾向于也不纳入基线钻孔活检,因此有必要在一组未接种疫苗的健康参与者中研究组织驻留记忆T(TRM)细胞,以评估接种前皮肤中TRM细胞的自然基线水平。健康未接种个体中TRM细胞的存在提供了对正常免疫功能和生物学变异性的基本理解。这些基线数据对于解读GeKoSkimm试验中对疫苗接种的反应、检测可能出现的任何偏差或异常,以及评估“未接种”皮肤中的基线或背景免疫反应至关重要。因此,将招募40名既往未接种过黄热病疫苗且在本研究期间不会接种黄热病疫苗的志愿者。该研究包括两次研究访视,每次访视之间间隔14天(+/- 10天)。

首次访视时采集15 mL血液样本(1×10 mL锂肝素管+5 mL血清分离管),以确认黄热病毒(YFV)疫苗接种状态。黄热病毒中和试验呈阳性的参与者将在分析中回顾性排除,并以新参与者替换。皮肤活检采样(2×4 mm打孔活检)仅在上臂于第二次访视时进行,同时进行额外的微量采样(微型活检和伤口血液采样)。微型活检将从20名参与者中采集,随后从所有参与者的上臂进行两次皮肤打孔活检。随后,将从所有参与者的伤口血液中采集血液拭子。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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